Примеры использования инструкции SELECT (Transact-SQL)
В этом разделе приведены примеры применения инструкции SELECT.
A. Использование SELECT для получения строк и столбцов
В следующем примере приведены три примера кода. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется звездочка, * ) таблицы Product базы данных AdventureWorks2012.
Б. Использование SELECT с заголовками столбцов и вычислениями
Данный запрос вычисляет доход от продажи по каждому виду продукции для каждого заказа.
В. Совместное использование DISTINCT и SELECT
Г. Создание таблиц с помощью SELECT INTO
Д. Использование связанных вложенных запросов
Коррелированный запрос — это запрос, зависящий от результатов выполнения другого запроса. Он может повторно выполняться для каждой строки, выбранной с помощью другого запроса.
Коррелированный вложенный запрос также может использоваться в предложении HAVING внешнего запроса. В данном примере осуществляется поиск моделей продуктов, для которых максимальная цена в каталоге в два раза превышает среднюю цену по нему.
В данном примере с помощью двух коррелированных запросов осуществляется поиск сотрудников, продавших определенную продукцию.
Е. Использование GROUP BY
В следующем примере находится общий объем продаж для каждого заказа в базе данных.
Ж. Использование GROUP BY с несколькими группами
В данном примере вычисляются средние цены и объемы продаж за последний год, сгруппированные по коду продукта и идентификатору специального предложения.
З. Использование GROUP BY и WHERE
И. Использование GROUP BY с выражением
В следующем примере производится группировка с помощью выражения. Группировку можно производить только с помощью выражения, не содержащего агрегатных функций.
К. Использование GROUP BY с ORDER BY
В следующем примере для каждого типа продуктов вычисляется средняя цена, а также осуществляется сортировка полученных результатов по возрастанию.
Л. Использование предложения HAVING
В первом из приведенных ниже примеров показывается использование предложения HAVING с агрегатной функцией. В нем производится группировка строк таблицы SalesOrderDetail по коду продукта, а также удаляются строки, соответствующие продуктам, для которых средний объем заказа не превышает пяти. Во втором примере показывается использование предложения HAVING без агрегатной функции.
М. Использование HAVING с GROUP BY
Н. Использование HAVING с SUM и AVG
О. Использование указания оптимизатора INDEX
Н. Использование указаний OPTION и GROUP
П. Использование указания запроса UNION
Т. Использование простого UNION
У. Использование SELECT INTO с UNION
Ф. Использование UNION двух инструкций SELECT с ORDER BY
Х. Использование UNION трех инструкций SELECT для демонстрации эффекта от использования скобок и ALL
Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.
Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.
Практика
Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.
Кликнуть здесь
После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.
Структура sql-запросов
Общая структура запроса выглядит следующим образом:
Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.
SELECT, FROM
SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.
Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:
Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:
WHERE
WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.
Фильтрация по одному условию и одному значению:
Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):
Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:
GROUP BY
GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).
При использовании GROUP BY обязательно:
Группировка количества клиентов по стране и городу:
Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:
Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:
Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.
HAVING
HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).
Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:
В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:
Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:
ORDER BY
ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.
Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:
Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:
По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:
Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:
JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.
Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:
Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,
Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:
Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:
В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.
При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!
Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:
То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.
Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .
Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):
Этот запрос вернёт следующее:
Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:
SELECT и WHERE для выбора строк таблицы
Этот запрос вернёт следующие данные:
Этот запрос вернёт следующие данные:
Этот запрос вернёт следующие данные:
Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.
Запрос вернёт следующие строки:
Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE
Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:
Результат выполнения запроса:
На сайте есть подробный урок об использовании предиката IN.
Результат выполнения запроса:
На сайте есть подробный урок об использовании предиката BETWEEN.
Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные после предиката между апострофами (‘).
Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:
Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:
На сайте есть подробный урок об использовании предиката LIKE.
Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84), то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84. С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.
Написать SQL запросы с SELECT и предикатами IN, NOT IN, BETWEEN самостоятельно, а затем посмотреть решения
Пример 13. Вывести список актеров, которые играли во всех спектаклях WilliamShakespeare. Данные об авторах содержается в таблице play в столбце author.
Пример 14. Вывести спектакли, в которых средний возраст актеров от 20 до 30 (использовать BETWEEN, Group by, Having, AVG, перекрестное соединение таблиц (CROSS JOIN), удобнее без слова JOIN, а с перечислением таблиц через запятую).
Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:
Когда для значений строк таблицы не задано условие уникальности, в результатах запроса могут встретиться одинаковые строки. Часто требуется вывести лишь уникальные строки. Это делается при помощи выражения DISTINCT после оператора SELECT.
Результат выполнения запроса:
Оператор SELECT в подзапросах SQL
Пример 19. Пусть теперь требуетcя узнать, в каких подразделениях (без дублирования) работают сотрудники с заработной платой менее 13000. Для этого в секции WHERE внешнего SELECT (запрос к таблице Org) задаётся условие, принимающее диапазон значений (IN), а внутренний SELECT (к таблице Staff) как раз возвращает требуемый диапазон значений:
На этом уроке мы расскажем, как использовать команду SELECT в MySQL с несколькими практическими примерами.
1. Основной пример команды SELECT
Во-первых, для подключения к командной строке MySQL, выполните следующие действия в вашей строке операционной системы.
Далее, просмотреть все доступные базы данных.
Выберите базу данных, где вы хотите работать. В этом примере я выбрал базы данных “andreyexbase”, где расположена таблица “worker”, которая используется в качестве примера для всех выбранных команды, приведенные в этой статье.
Основное использование команды SELECT является просмотр строк из таблицы. Ниже приведен пример команды SELECT, где будет отображать все строки из таблицы “worker”.
Или выбрать конкретные столбцы, указав имена столбцов (вместо *, который даст все столбцы).
Примечание: Если вы новичок в MySQL, прочитайте нашу предыдущую статью о том, как создать базу данных MySQL и таблицы, прежде чем продолжить этот учебник.
2. Выберите одну из двух – виртуальная таблица
dual представляет собой виртуальную таблицу. Она на самом деле не существует. Но, вы можете использовать эту таблицу, чтобы выполнить некоторые действия без таблиц.
Например, вы можете использовать выбор в две таблицы для выполнения арифметических операций, как показано ниже.
Вы можете также использовать двойную таблицу для просмотра текущей даты и времени. Функция now() в MySQL аналогична функции sysdate() в базе данных Oracle.
Если вы не укажете любую таблицу, MySQL будет считать, что вы хотите использовать двойную. Следующий пример точно такой же, как указано выше. Просто, чтобы избежать путаницы, я рекомендую вам использовать “from dual” в эти ситуации для лучшей читаемости и ясности.
3. Основные условия WHERE для ограничения записей
Вместо того, чтобы отобразить все записи из таблицы, вы можете также использовать условие WHERE для просмотра только записи, которые соответствует определенному условию, как показано ниже.
Кроме знака “больше >” вы можете также использовать “равно =”, “не равно! =”, как показано ниже.
4. Строки в условии WHERE
Предыдущий пример показывает, как ограничить записи, основанные на численных условиях. Этот пример объясняет, как ограничить записи на основе строковых значений.
Точное совпадение строк работает как числовое совпадение с помощью “равным =”, как показано ниже. Этот пример покажет всех сотрудников, которые принадлежат к отделу IT.
Пожалуйста, обратите внимание, что сравнение чувствительно к регистру. Таким образом, следующий точно так же, как и выше выберите команду.
Вы можете также использовать !=. Для отображения всех сотрудников, который не принадлежат к отделу IT, как показано ниже.
Кроме того, можно выполнить частичное совпадение строки с помощью % в ключевых словах. Ниже будут показаны все сотрудников фамилия которых начинается с “And”.
Ниже будут показаны все сотрудники имя которых заканчивается на “ex”.
Вы также можете дать % в обоих направлениях. В этом случае, он будет искать для данного ключевого слова в любом месте строки. Ниже будут показаны все сотрудники, которые содержат “Andr” в их имени в любом месте.
5. Объединение WHERE с OR, AND
Вы можете также использовать OR, AND, NOT в WHERE для объединения нескольких условий. В следующем примере показаны все сотрудники, которые находятся в отделении «IT» и с зарплатой> = 6000. Это будет отображать записи только тогда, когда оба условия выполнены.
Следующий такой же, как и выше, но использует условие OR. Таким образом, это будет отображать записи до тех пор, пока любое из условия совпадет.
6. Объединение значений столбцов с помощью CONCAT в SELECT
Вы можете использовать функцию CONCAT в команде SELECT, объединить значения из нескольких столбцов и отображать их. Следующий пример сочетает в себе имя и отдел (только для отображения), как показано ниже.
7. Общее количество записей Count
Использование COUNT(*) в команде SELECT, чтобы отобразить общее количество записей в таблице.
8. Группировка в команде Select
Команда Group By будет группировать записи на основе определенных условий. В следующем примере отображается общее число сотрудников в каждом отделе.
Пожалуйста, обратите внимание, что при использовании GROUP BY, вы можете использовать некоторые функции, чтобы получить более значимый вывод. В приведенном выше примере, мы использовали COUNT(*) группу по командам. Точно так же вы можете использовать sum(), avg(), и т.д., при указании GROUP BY.
9. Использование HAVING вместе с GROUP BY
При использовании GROUP BY, вы можете также использовать HAVING для дальнейшего ограничения записи.
В следующем примере, он отображает только те отделы, где число работника составляет более 1.
10. Определение псевдонима с помощью ключевого слова ‘AS’
Вместо того, чтобы отобразить имя столбца, как указано в таблице, вы можете использовать свое собственное имя на дисплее, используя ключевое слово AS.
В следующем примере, даже при том, что настоящее имя столбца ID, он отображается как EmpId.
Обратите внимание, что ключевое слово AS является необязательным. Следующий пример точно такой же, как и выше.
11. Left Join в команде SELECT
В следующем примере команда SELECT объединяет две таблицы. т.е. сотрудник и отдел. Для объединения их, он использует общий столбец между двумя этими таблицами отдела. Колонка “Location” показана на выходе из таблицы отдела.
Вы можете также использовать имя псевдонима таблицы в команде JOIN, как показано ниже. В этом примере я использовал “E” в качестве псевдонима для таблицы сотрудников, и “D” в качестве псевдонима для таблицы отделов. Это делает выбор команды меньше и легче читать.
Примечание: Join сама по себе огромная тема, которую мы будем обсуждать в деталях как отдельный учебник.
12. Анализ производительности с помощью EXPLAIN
Когда ваш запрос на выборку медлителен, или ведет себя таким образом, что вы не понимаете, используйте команду EXPLAIN, которая будет отображать дополнительную информацию, MySQL использует внутренне для выполнения запроса. Это может дать вам некоторое представление о производительности вашего выбора команды MySQL.
13. Форсировать запрос SELECT, используя INDEX
При выполнении запроса на выборку, и объединения двух таблиц, MySQL будет решать, как эффективно использовать любые доступные индексы в таблицах. Ниже приведены несколько способов борьбы с индексами в SELECT.
Прежде чем вы решите использовать один из перечисленных выше, вы должны действительно понять влияние этих команд, если вы будете неправильно использовать их, то это замедлит команду SELECT.
Следующие примеры MySQL использовать worker_emp_nm_idx для этого запроса.
Чтобы отобразить все доступные индексы конкретной таблицы, используйте команду “show index”. В следующем примере отображаются все индексы, доступные в таблице сотрудника.
14. Сортировка записей с помощью ORDER BY
Примечание: по умолчанию будет сортировать по убыванию. Если вы ничего не укажите, он будет по возрастанию. Следующие записи будут указываться в алфавитном порядке, основанном на столбце DEPT.
Обратите внимание, что по умолчанию он будет сортировать в порядке возрастания. Если вы хотите отсортировать по убыванию, укажите ключевое слово “DESC” после “ORDER BY”, как показано ниже.
Вы также можете указать по нескольким столбцам, как показано ниже.
15. Ограничить количество записей
Вместо того, чтобы отображать все записи, вы можете просто ограничить, сколько записей MySQL должен отображаться с помощью LIMIT, как показано ниже.
Следующий пример будет начинаться с номером записи 0 (который является первой записью), и выдаст 3 записи.
Ниже будут начинаться с номером записи 1 (которая является второй записью), и выдаст 3 записи.
Вы также можете опустить start_record, в этом случае, он всегда будет начинаться с номером записи 0 (т.е. первая запись).
В следующем примере, мы указали только одно значение. Таким образом, это будет исходить из рекордного числа 0, а также отображать 3 записи.
16. Ограничить количество записей с OFFSET
Формат ограничения OFFSET:
Вы также можете использовать ключевое слово OFFSET, где вы будете указывать начальную запись после ключевого слова OFFSET.
Ниже будет отображаться в общей сложности 3 записей. Так как смещение определяется как 1, то начнет со 2-й записи.
17. Получить уникальные значения из столбца
Чтобы отобразить все уникальные значения из столбца, используйте DISTINCT.
Следующий пример покажет все уникальные значения DEPT из таблицы сотрудников.
18. Сумма всех значений в столбце
Чтобы добавить все значения из столбца, используйте функцию sum().
Следующий пример покажет сумму столбца заработной платы для всех работников, которые принадлежат к отделу IT.
19. Среднее значение всех значений в столбце
Для того, чтобы вывести среднее арифметическое всех значений из столбца, используйте функцию avg().
Следующий пример покажет среднюю зарплату каждого и каждого отдела. Объединение GROUP BY с функцией avg().
20. SELECT в команде SELECT
Пример, приведенный ниже, является очень неточным. Там нет никаких причин, чтобы сделать это таким образом. Но это показывает вам, как вы можете использовать команду SELECT. В этом примере “ACTION” дает имя псевдонима для выбора подзапроса. Вы должны указать псевдоним в этом примере. “ACTION” это просто название. Вы можете изменить его как угодно.
21. Использование оператора Select при выводе в файл
Используя SELECT INTO, вы можете сохранить вывод команды в файл.
Вместо того, чтобы отображать выходные данные на экране, следующий пример команды select будет сохранять вывод выбора команды в файл /tmp/worker.txt.
Вы также можете сохранить вывод в файл с разделителями запятыми, указав “FIELDS TERMINATED BY”, как показано в приведенном ниже примере.
22. Выполнение процедур на наборе данных
Кроме того, можно вызвать процедуру MySQL, которая будет обрабатывать данные с выходом команды SELECT.
В следующем примере выполнения процедуры salary_report () на выходе данного команды SELECT.
23. Показать случайную запись из таблицы
С помощью команды rand вы можете отобразить случайную запись из таблицы. Это может быть полезно в ситуациях, где вы показываете некоторый случайный совет дня из таблицы.
Та же команда выполнится в следующий раз, и даст другую запись, как показано ниже.
Можно также передать текущую дату и время, как соль, используя функцию now() к команде rand, как показано ниже.
24. Высокий приоритет команды Select
При использовании ключевого слова HIGH_PRIORITY в операторе SELECT, даст конкретному оператору SELECT более высокий приоритет, чем любому обновление в таблице.
Будьте очень осторожны, когда вы используете эту команду, вы можете привести к замедлению работы других обновлений. Используйте это только в тех ситуациях, когда вам нужно, чтобы получить запись очень быстро. Также убедитесь, что команда SELECT очень хорошо оптимизирована, прежде чем выполнить его.
25. Последовательное чтение в команде Select
Если вы хотите последовательное чтение. При выборе строки из таблицы, если вы должны ждать какой-либо другой процесс, чтобы изменить значение, то Вам необходимо включить режим блокировки таблицы, когда вы читаете записи.
Если вы не понимаете, влияние того, как это работает, вы можете поставить себя в сложную ситуацию, если вы пытаетесь использовать их на большой таблице.
Следующая команда не позволит другому сеансу MySQL изменять записи, которые запрашиваются у оператора SELECT, пока она не прочитает все эти записи.
Обратите внимание, что вы также можете сделать “FOR UPDATE”, как показано ниже, которые будут блокировать другие сеансы “SELECT … LOCK IN SHARE MODE”, пока эта транзакция не закончится.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Re: Select from select [new]
