Использование python в linux

5 лучших Python IDE для Ubuntu

Python — один из наиболее широко используемых языков программирования общего назначения. Многие популярные веб-сайты или приложения, которыми мы пользуемся каждый день, используют Python. Причиной популярности этого языка программирования является его простота и удобочитаемость.

Существует множество интегрированных сред разработки (IDE), предназначенных для разработки программного обеспечения на Python. В этой статье мы рассмотрим 5 лучших Python IDE для Ubuntu: Vim, PyCharm, Eric, Pyzo и Spyder. Итак, давайте начнем.

1. Vim

Vim используется многими разработчиками и пользователями Linux, потому что это очень быстрая и легко настраиваемая среда разработки. Что еще более важно, Vim упрощает задачу отладки и поддерживает множество инструментов и плагинов.

vim 1

Vim может использоваться как в качестве автономного приложения, так и в качестве интерфейса командной строки. Поначалу Vim может быть сложен в настройке для новых пользователей, но как только вы к нему привыкнете, вам понравится программировать в Vim. Дополнительную информацию можно найти в документации.

Для того чтобы установить Vim, выполните команду ниже в терминале:

2. PyCharm

PyCharm — это очень популярная кроссплатформенная среда разработки Python, которая выпускается в двух версиях: Community Edition и Professional Edition. Community Edition — бесплатна и имеет открытый исходный код, а Professional Edition — платная и является проприетарным ПО. Это настраиваемая и многофункциональная среда разработки с такими функциями, как встроенные инструменты для модульного тестирования и отладчик для Python, навигация по проекту и исходному коду, подсветка синтаксиса и ошибок, анализ кода и многое другое, что вы можете ожидать в IDE.

pycharm

Pycharm имеет один из лучших графических интерфейсов по сравнению с другими Python IDE и может быть хорошим выбором для профессиональных разработчиков. Он доступен для последних версий Ubuntu в рамках пакета Snap и может быть загружен непосредственно из Ubuntu Software Center.

Для того чтобы установить Pycharm, выполните команду ниже в терминале:

3. Eric

Eric — свободно распространяемая среда разработки с открытым исходным кодом, написанная на Python. Это кросс-платформенная IDE с поддержкой многих языков программирования, включая Python. Eric IDE обладает множеством функций, включая автоматическое завершение кода, подсветку синтаксиса и ошибок, встроенный отладчик для Python, расширенные функции поиска, встроенную поддержку систем управления версиями Mercurial и Subversion, а также Git (с помощью дополнительного плагина) и др.

eric

Eric имеет простой, но настраиваемый графический интерфейс с поддержкой плагинов и расширений. Он также имеет интегрированный класс браузера.

Для того чтобы установить Eric, выполните команду ниже в терминале:

4. Pyzo

Pyzo — это кроссплатформенная среда разработки с открытым исходным кодом, написанная на Python. Она использует Conda для управления пакетами Python. IDE нацелена на интерактивность и простоту и состоит из редактора, оболочки и набора стандартных инструментов. Вот несколько примеров инструментов Pyzo: подсветка синтаксиса, структура исходного кода, пользовательский интерфейс наподобие Matlab, браузер файлов и др.

pyzo 1

Pyzo также имеет интерактивную справку и поддерживает все основные языки программирования. Pyzo можно загрузить и установить из Software Centre или при помощи команды для терминала:

После завершения установки выполните следующую команду, чтобы запустить Pyzo IDE:

5. Spyder

Spyder — это свободная и кроссплатформенная интегрированная среда разработки, специально созданная для научных расчетов на Python (название Spyder расшифровывается как Scientific PYthon Development EnviRonment). Это многоязычная среда разработки с такими функциями, как автоматическое завершение кода, подсветка синтаксиса, анализ кода, интеграция с научными библиотеками Python (NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas).

pyzer

Spyder имеет пользовательский интерфейс с удобной навигацией и прост в использовании для новых пользователей. Он также поддерживает IPython и многое другое программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Для того чтобы установить Spyder, выполните команду ниже в терминале:

В заключение можно отметить, что выбор лучшей IDE всегда зависит от предпочтений и потребностей программиста. Перечисленные здесь IDE являются лучшими с точки зрения редактирования кода, а также отладки и общего опыта использования.

Источник

Запуск python скрипта в Linux

На этом языке написано огромное количество системных программ, среди них пакетный менеджер apt, видеоредактор OpenShot, а также множество скриптов, которые вы можете установить с помощью утилиты pip. В этой небольшой статье мы рассмотрим как запустить Python скрипт в Linux с помощью терминала различными способами.

Запуск python скрипта в Linux

Для примера нам понадобится Python скрипт. Чтобы не брать какой-либо из существующих скриптов, давайте напишем свой:

print(«Hello from losst!»)

runpython1

Для того чтобы запустить скрипт необходимо передать его интерпретатору Python. Для этого просто откройте терминал с помощью сочетания клавиш Ctrl + Alt + T, перейдите в папку со скриптом и выполните:

runpython

runpython3

Но как вы могли заметить, при запуске apt или openshot не надо писать слово python. Это намного удобнее. Давайте разберемся как это реализовать. Если вы не хотите указывать интерпретатор в командной строке, его надо указать в самом скрипте. Для этого следует в начало скрипта добавить такую строчку:

runpython2

Сохраните изменения, а затем сделайте файл скрипта исполняемым с помощью такой команды:

chmod ugo+x script.py

После этого можно запустить скрипт Python просто обращаясь к его файлу:

runpython4

Как видите, запуск команды python Linux выполняется довольно просто и для этого даже есть несколько способов. А каким способом пользуетесь вы? Напишите в комментариях!

Источник

Приступая к работе¶

Что тебе потребуется¶

Python!¶

Если у тебя ещё нет Python’а, ты можешь найти последние официальные установочные файлы здесь:

Будучи последним, Python 3 предпочтительнее!

И редактор кода¶

Sublime Text: простой, но проприетарный редактор, поддерживающий Windows, Mac и GNU/Linux. Сочетание клавиш Ctl+B запускает открытый файл.

Geany: простой в обращении и не перегруженный функциями редактор, работающий на Windows и GNU/Linux.

TextMate: один из самых известных редакторов кода для Mac’ов, изначально бывший коммерческим продуктом, но позже ставший свободным и бесплатным.

Gedit и Kate: если ты используешь GNU/Linux с Gnome или KDE соответственно, то один из них должен быть предустановлен!

Komodo Edit: неплохой свободный редактор под Mac, Windows и GNU/Linux, основанный на более мощной Komodo IDE.

Если ты хочешь последовать нашим рекомендациям, для начала попробуй Sublime Text.

Wordpad, TextEdit, Notepad и Word – неподходящие текстовые редакторы.

Всё же, что такое Python?¶

В действительности, Python – всего лишь ещё одна программа на твоём компьютере. Для начала нужно узнать, как использовать и взаимодействовать с ним. Существует много способов научиться этому, первый из которых – работать и интерпретатором Python, используя консоль операционной системы (ОС).

Консоль (“терминал”, “командная строка”) – это текстовый (в отличие от так называемых “окружений рабочего стола” (Desktop Environment, DE), работающих в связке с мышью) интерфейс для работы с ОС.

Открываем консоль в Mac OS X¶

Командная строка Terminal — это инструмент для “общения” с компьютером. Открывшееся окно должно содержать сообщение-подсказку, что-то вроде этого:

Открываем консоль в GNU/Linux¶

В дистрибутивах GNU/Linux (Ubuntu, Fedora, Mint и т.д.) обычно уже установлены разные программы-консоли, обычно называемые терминалами. То, какой терминал установлен, зависит от используемого дистрибутива. Например, в Ubuntu это Gnome Terminal. После запуска появляется приглашение вроде этого:

Открываем консоль в Windows¶

Командная строка Windows намного менее функциональна, чем её аналоги из GNU/Linux и OS X, потому лучше запускать интерпретатор Python’а (см. ниже) напрямую или с помощью программы IDLE, которая поставляется с Python’ом (найти её можно в меню “Пуск”).

Использование Python¶

Python-программа, установленная по умолчанию, называется интерпретатором. Интепретатор принимает команды и выполняет их после ввода. Очень удобно для тестирования чего-либо.

Чтобы запустить интерпретатор, просто введи python и нажми Enter.

Взаимодействие с Python’ом¶

Когда Python запустится, ты увидишь что-то вроде этого:

>>> в последней строке означает, что сейчас мы находимся в интерактивном интерпретаторе Python, также называемом “Оболочкой Python (Python shell)”. Это не то же самое, и что обычная командная строка!

Теперь ты можешь ввести немного Python-кода. Попробуй:

Нажми и посмотри, что произошло. После вывода результата Python вернёт тебя обратно в интерактивную оболочку, в которой мы можем ввести какую-нибудь другую команду:

Запуск файлов с Python-кодом¶

Когда Python-кода становится слишком много, лучше записывать его в файлы. Это, например, позволит тебе редактировать отдельные части кода (исправлять ошибки) и тут же запускать их без необходимости перепечатывать текст. Просто сохрани код в файл, и передай его имя python‘у. Записанный в файл исходный код будет выполнен без запуска интерактивного интерпретатора.

В Windows нужно два раза кликнуть на пиктограмму файла, чтобы запустить его.

Когда ты нажмешь в консоли, наш файл выполнится и результат его работы будет выведен на экран. В этот момент интерпретатор Python выполнит все инструкции, находящиеся в скрипте и вернет управление командной строке, а не интерактивной оболчке Python.

Теперь всё готово, и мы можем приступить к черепашке!

Вместо ожидаемого “Hello world” ты получил какие-то странные ошибки “can’t open file” или “No such file or directory”? Скорее всего, что ты работаешь не в той директории где сохранен твой Pyhton-скрипт. С помощью командной строки легко сменить текущий активный каталог, используя команду cd, что означает “change directory” (сменить каталог). В Windows эта команда может выглядеть так:

© Авторские права 2012–2014, OpenTechSchool and contributors.
Создано с помощью Sphinx 1.3.1.

Источник

Python для системных администраторов

Автор перевода messerr, просто с кармой ему не повезло.

Введение

О модулях

Модуль – важное понятие в языке Python. По существу, модуль – это ресурс, который вы подключаете к программе, чтобы затем использовать его. Этот процесс можно сравнить с тем, что вы достанете из ящика лист бумаги и положите его на свой стол, подготовив тем самым к дальнейшему использованию. Модули подключаются при помощи команды import, которая присутствует в начале каждого примера. Модули доступны для связи с базами данных, сетевого программирования, сервисов операционных систем и сотен других полезных областей.

Заставим Python работать

Python — полнофункциональный, надежный язык программирования и, по существу, имеет массу свойств. Изучение его может стать задачей эпических масштабов. Однако, помните, что многие способности, такие как GUI инструментарий, имеют для системного администратора низкую ценность. Вот почему в этой статье используются специфичные примеры: они демонстрируют навыки, необходимые для эффективного написания скриптов управления системой.

Пример 1: Поиск файлов и отображение прав в дружественном формате

Листинг 1. Поиск файлов и отображение результатов с правами доступа.

$ python example1.py
Enter the file pattern to search for:
j*.py

Листинг 2. Вывод первого примера

$ python example1.py
Введите шаблон поиска:
j*.py
Файлы:
jim.py
jim2.py

================================
Permissions for file jim.py :
USR имеет R права доступа
USR имеет W права доступа
USR не имеет X прав доступа
GRP имеет R права доступа
GRP не имеет W прав доступа
GRP не имеет X прав доступа
OTH имеет R права доступа
OTH не имеет W прав доступа
OTH не имеет X прав доступа
Permissions for file jim2.py :
USR имеет R права доступа
USR имеет W права доступа
USR не имеет X прав доступа
GRP имеет R права доступа
GRP не имеет W прав доступа
GRP не имеет X прав доступа
OTH имеет R права доступа
OTH не имеет W прав доступа
OTH не имеет X прав доступа

Пример 2: Выполнение операций с архивом tar при помощи меню

Листинг 4. Меню пользователя для второго примера

$ python example2.py jimstar.tar
Введите
1 чтобы извлечь файл
2 чтобы вывести информацию о файле в архиве
3 чтобы показать все файлы в архиве

Пример 3. Проверка запущенного процесса и отображение информации в дружественном представлении.

Одной из важнейших обязанностей системного администратора является проверка запущенных процессов. Скрипт в Листинге 5 даст вам несколько идей. Программа использует преимущества возможностей Unix: команда grep использует вывод, генерированный другой командой. Это позволит вам уменьшить объем данных, которые в дальнейшем будет анализировать Python.
Программа так же использует модуль string. Изучите этот модуль — вы будете часто его использовать.

Листинг 5. Отображение информации о запущенном процессе в дружественном представлении

$ python example3.py
Введите имя программы для проверки: xterm
Путь: pts/0
Владелец: goga
ID процесса: 26509
ID родительского процесса: 26493
Время запуска: 17:28

Пример 4. Проверка имен пользователей и паролей на соблюдение политики безопасности. Управление безопасностью важная часть работы для каждого системного администратора. Python делает эту работу проще, как показывает последний пример. Программа в Листинге 7 использует модуль pwd для доступа к базе данных паролей. Она проверяет имена пользователей и пароли на соблюдение политики безопасности (в данном случае, имена должны быть как минимум 6 символов в длину, пароли — 8 символов). Есть два предостережения:
Эта программа работает только если у вас есть полные права для доступа к /etc/passwd.
Если вы используете теневые пароли, скрипт работать не будет (однако, в Питон 2.5 есть модуль spwd, который решит эту проблему).

Листинг 7. Проверка имен пользователей и паролей на соблюдение политики безопасности

Листинг 8. Вывод четвертого примера

$ python example4.py
Следующие пользователи имеют имена менее чем из 6 символов::
Guest
Следующие пользователи имеют пароли менее чем из 8 символов:
Guest
johnsmith
joewilson
suejones

Источник

8 лучших IDE для программирования на Python в Linux

Оригинал: 8 Best Python IDEs for Linux Programmers
Автор: Aaron Kili
Дата публикации: 8 февраля 2018 года
Перевод: А. Кривошей
Дата перевода: июнь 2018 г.

Он прост для изучения, имеет чистый синтаксис и структуру отступов. И интегрированная среда разработки (IDE) может, в некоторой степени, определять опыт программирования, когда дело доходит до обучения или разработки с использованием любого языка.

В этой статье мы перечислим 8 лучших IDE для Python в Linux. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в программировании или опытным разработчиком, вы можете найти здесь что-то полезное для себя.

1. PyCharm

PyCharm обеспечивает интеллектуальное завершение кода, функции проверки кода и обладает замечательной подсветкой ошибок и быстрыми исправлениями. Она также поставляется с автоматическим рефакторингом кода и отличными возможностями навигации.

PyCharm Python IDE

Имеет встроенные инструменты разработчика, такие как интегрированный отладчик, профайлер Python; встроенный терминал, интеграция с основными VCS и встроенными инструментами для работы с базами данных и многое другое. Она очень популярна среди программистов Python и предназначена для профессиональных разработчиков.

2. Wing Python IDE

Среди ее хорошо известных функций чрезвычайно мощные возможности отладки, навигация по коду, интегрированное тестирование модулей, удаленная разработка и многое другое. Если вы любите использовать Vim, то Wing отлично интегрируется с редактором Vim.

Wing Python IDE

Она имеет хорошую интеграцию с App Engine, Django, PyQt, Flask, Vagrant и т.д. Wing поддерживает управление проектами и контроль версий с помощью Git, Mercurial, Bazaar, Subversion и многих других систем. Она становится популярной среди разработчиков Python, и многие теперь предпочитают ее PyCharm.

3. Eric Python IDE

Eric предоставляет настраиваемый макет окна, настраиваемую подсветку синтаксиса, автоматическое завершение кода, подсказки, сворачивание исходного кода, согласование фигурных скобок, подсветку ошибок и предлагает расширенные функции поиска.

Eric Python IDE

Eric имеет интегрированный класс браузера и веб-браузера, интегрированный интерфейс управления версиями для репозиториев Mercurial, Subversion и Git в качестве основных плагинов и многое другое. Одной из наиболее важных функций, которая отсутствует во многих IDE Python, является интегрированная система документации исходного кода.

4. PyDev For Eclipse

Pydev Python IDE

PyDev предлагает рефакторинг, отладчик, удаленный отладчик, браузер токенов, интерактивную консоль, интеграцию юнит тестов и интеграцию с PyLint. Вы можете использовать его для разработки на Python, Jython и IronPython.

5. Spyder IDE

Spyder Python IDE

Spyder имеет интерактивную консоль, средство просмотра документации, диспетчер переменных и файлов. Spyder позволяет делать поисковые запросы по нескольким файлам в вашем проекте с полной поддержкой регулярных выражений.

6. Pyzo Python IDE

Pyzo Python IDE

Pyzo состоит из редактора, оболочки и набора полезных стандартных инструментов, таких как браузер файлов, структура кода, логгер и интерактивная справочная система. Она предлагает полную поддержку Unicode как в редакторе, так и в оболочке. И вы можете выбирать между различными темами Qt.

7. GNU Emacs For Python Programming

Emacs Editor

8. Vim Editor

Vim Editor

Резюме

IDE может сделать ваше программирования приятным или ужасным. В этой статье мы выделили 8 лучших IDE для Python в Linux. Если мы пропустили что-то важное, дайте нам знать в комментариях. Также дайте нам знать, какую IDE вы используете в настоящее время для программирования на Python.

На нашем сайте есть еще следующая статья о среде программирования PyCharm для Python: «PyCharm: Python IDE для профессиональных разработчиков».

С IDE для других языков программирования вы можете познакомиться в статьях

Источник

Adblock
detector