Использование агрегатных функций в sql

Агрегатные функции SQL: полное руководство

Агрегатные функции SQL извлекают информацию о данных в базе данных. Например, вы можете использовать COUNT, чтобы узнать, сколько записей находится в базе данных. Допустимые агрегатные функции: COUNT, MIN, MAX, AVG и SUM.

Бывают случаи, когда вы можете захотеть получить информацию о данных, но не о самих данных. Возможно, вы хотите узнать, сколько сотрудников работает в каждом офисе или кто проработал в вашем бизнесе дольше всех. Здесь на помощь приходят агрегатные функции SQL.

В этом руководстве мы обсудим основы агрегатных функций SQL, как они работают и как вы можете использовать их в своих запросах.

Примечание. Для целей этой статьи мы используем PostgreSQL.

Агрегатные функции SQL

Агрегатные функции SQL собирают информацию о том, что находится в базе данных. Например, вы можете использовать СУММ, чтобы найти сумму всех значений в столбце. Функции агрегирования экономят ваше время, когда вам нужно найти информацию, которая включает агрегирование записей.,

Вот список агрегатных функций в SQL, которые вы можете использовать:

Давайте рассмотрим каждый из них по отдельности. В этом руководстве мы будем обращаться к базе данных сотрудников.

Агрегатные функции используются в начале оператора SQL SELECT.

Если вы запрашиваете и столбец, и агрегатную функцию в одном операторе SELECT, вы должны использовать предложение SQL GROUP BY. Это предложение сообщает SQL, как представлять данные в вашем запросе.

SQL COUNT

Функция SQL COUNT возвращает общее количество строк, возвращённых запросом. Используя оператор WHERE, функция COUNT возвращает количество строк, соответствующих вашему условию.

Например, вы хотите узнать, сколько сотрудников работает в Стамфордском филиале вашего бизнеса. Вы можете узнать эту информацию, используя следующий запрос:

SELECT COUNT(name) FROM employees WHERE branch = «Stamford»;

Наш запрос возвращает количество сотрудников, работающих в филиале Стэмфорд:

SQL MIN и MAX

Функция SQL MIN возвращает наименьшее значение в столбце. Оператор SQL MAX возвращает наибольшее значение в столбце. Оба этих оператора являются агрегатными функциями SQL.

Например, предположим, что вы хотите получить наименьшее количество наград работника за месяц, принадлежащих одному человеку. Мы могли бы получить эти данные с помощью этого запроса:

SELECT MIN(employee_month_awards) FROM employees;

Наш запрос возвращает:

Допустим, мы хотели получить наибольшее количество наград за месяц, присуждаемых одним человеком. Для этого мы бы вместо этого использовали функцию MAX:

SELECT MAX(employee_month_awards) FROM employees;

Результат нашего запроса выглядит следующим образом:

Следует отметить, что вы можете использовать функции MIN и MAX как для числовой, так и для буквенной информации в вашей базе данных.

Если вы хотите получить имя, которое появилось первым в алфавите из вашей базы данных, вы можете использовать MIN (имя). Точно так же MAX (имя) можно использовать для получения имени, которое идёт последним в алфавите.

SQL AVG

Функция SQL AVG возвращает среднее значение определённого столбца.

Допустим, мы хотим получить среднее количество наград за месяц, полученное каждым сотрудником. Мы бы использовали следующий запрос для достижения этой цели:

SELECT AVG(employee_month_awards) FROM employees;

Наш запрос вычисляет среднее значение сотрудника за месяц и возвращает следующий набор результатов:

SQL SUM

Функция SQL SUM находит общую сумму определённого столбца.

Предположим, вы хотите узнать, сколько наград работника месяца когда-либо было выдано. Эта информация легко доступна, если вы используете SQL-оператор SUM:

SELECT SUM(employee_month_awards) FROM employees;

Наш запрос возвращает следующее:

Вывод

Агрегатные функции SQL возвращают информацию о данных в базе данных. AVG, например, возвращает среднее значение в столбце базы данных. Всего существует пять агрегатных функций: MIN, MAX, COUNT, SUM и AVG.

Источник

Будем учиться подводить итоги. Нет, это ещё не итоги изучения SQL, а итоги значений столбцов таблиц базы данных. Агрегатные функции SQL действуют в отношении значений столбца с целью получения единого результирующего значения. Наиболее часто применяются агрегатные функции SQL SUM, MIN, MAX, AVG и COUNT. Следует различать два случая применения агрегатных функций. Первый: агрегатные функции используются сами по себе и возвращают одно результирующее значение. Второй: агрегатные функции используются с оператором SQL GROUP BY, то есть с группировкой по полям (столбцам) для получения результирующих значений в каждой группе. Рассмотрим сначала случаи использования агрегатных функций без группировки.

Функция SQL SUM

Функция SQL SUM возвращает сумму значений столбца таблицы базы данных. Она может применяться только к столбцам, значениями которых являются числа. Запросы SQL для получения результирующей суммы начинаются так:

После этого выражения следует FROM (ИМЯ_ТАБЛИЦЫ), а далее с помощью конструкции WHERE может быть задано условие. Кроме того, перед именем столбца может быть указано DISTINCT, и это означает, что учитываться будут только уникальные значения. По умолчанию же учитываются все значения (для этого можно особо указать не DISTINCT, а ALL, но слово ALL не является обязательным).

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

Пример 1. Есть база данных фирмы с данными о её подразделениях и сотрудниках. Таблица Staff помимо всего имеет столбец с данными о заработной плате сотрудников. Выборка из таблицы имеет следующий вид (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Этот запрос вернёт значение 287664,63.

А теперь упражнение для самостоятельного решения. В упражнениях уже начинаем усложнять задания, приближая их к тем, что встречаются на практике.

Пример 2. Вывести сумму комиссионных, получаемых всеми сотрудниками с должностью Clerk.

Функция SQL MIN

Функция SQL MIN также действует в отношении столбцов, значениями которых являются числа и возвращает минимальное среди всех значений столбца. Эта функция имеет синтаксис аналогичный синтаксису функции SUM.

Запрос вернёт значение 10505,90.

И вновь упражнение для самостоятельного решения. В этом и некоторых других упражнениях потребуется уже не только таблица Staff, но и таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы:

Пример 4. К таблице Staff добавляется таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы. Вывести минимальное количество лет, проработанных одним сотрудником в отделе, расположенном в Бостоне.

Функция SQL MAX

Аналогично работает и имеет аналогичный синтаксис функция SQL MAX, которая применяется, когда требуется определить максимальное значение среди всех значений столбца.

Запрос вернёт значение 18352,80

Пришло время упражнения для самостоятельного решения.

Функция SQL AVG

Указанное в отношении синтаксиса для предыдущих описанных функций верно и в отношении функции SQL AVG. Эта функция возвращает среднее значение среди всех значений столбца.

Результатом будет значение 6,33

В следующем упражнении для самостоятельного решения помимо агрегатной функции требуется использовать также предикат BETWEEN.

Функция SQL COUNT

Результатом будет значение 11.

Результатом будет значение 17.

В следующем упражнении для самостоятельного решения потребуется использовать подзапрос.

Агрегатные функции вместе с SQL GROUP BY (группировкой)

Теперь рассмотрим применение агрегатных функций вместе с оператором SQL GROUP BY. Оператор SQL GROUP BY служит для группировки результирующих значений по столбцам таблицы базы данных. На сайте есть урок, посвящённый отдельно этому оператору.

Category	Part	Units	Money
Транспорт	Автомашины	110	17600
Недвижимость	Квартиры	89	18690
Недвижимость	Дачи	57	11970
Транспорт	Мотоциклы	131	20960
Стройматериалы	Доски	68	7140
Электротехника	Телевизоры	127	8255
Электротехника	Холодильники	137	8905
Стройматериалы	Регипс	112	11760
Досуг	Книги	96	6240
Недвижимость	Дома	47	9870
Досуг	Музыка	117	7605
Досуг	Игры	41	2665

Результатом будет следующая таблица:

Category	Money
Досуг	16510
Недвижимость	40530
Стройматериалы	18900
Транспорт	38560
Электротехника	17160

Результатом будет следующая таблица:

Category	Part	Maximum
Досуг	Музыка	117
Недвижимость	Квартиры	89
Стройматериалы	Регипс	112
Транспорт	Мотоциклы	131
Электротехника	Холодильники	137

Итоговые и индивидуальные значения в одной таблице можно получить объединением результатов запросов с помощью оператора UNION.

Источник

Группировка

Агрегатные функции

Агрегатные функции выполняют вычисления над значениями в наборе строк. В T-SQL имеются следующие агрегатные функции:

AVG : находит среднее значение

SUM : находит сумму значений

MIN : находит наименьшее значение

MAX : находит наибольшее значение

COUNT : находит количество строк в запросе

В качестве аргумента все агрегатные функции принимают выражение, которое представляет критерий дя определения значений. Зачастую, в качестве выражения выступает название столбца, над значениями которого надо проводить вычисления.

Все агрегатные функции за исключением COUNT(*) игнорируют значения NULL.

Функция Avg возвращает среднее значение на диапазоне значений столбца таблицы.

Пусть в базе данных у нас есть таблица товаров Products, которая описывается следующими выражениями:

Найдем среднюю цену товаров из базы данных:

Для поиска среднего значения в качестве выражения в функцию передается столбец Price. Для получаемого значения устанавливается псевдоним Average_Price, хотя можно его и не устанавливать.

Также мы можем применить фильтрацию. Например, найти среднюю цену для товаров какого-то определенного производителя:

И, кроме того, мы можем находить среднее значение для более сложных выражений. Например, найдем среднюю сумму всех товаров, учитывая их количество:

Count

Функция Count вычисляет количество строк в выборке. Есть две формы этой функции. Первая форма COUNT(*) подсчитывает число строк в выборке:

Вторая форма функции вычисляет количество строк по определенному столбцу, при этом строки со значениями NULL игнорируются:

Min и Max

Функции Min и Max возвращают соответственно минимальное и максимальное значение по столбцу. Например, найдем минимальную цену среди товаров:

Поиск максимальной цены:

Данные функции также игнорируют значения NULL и не учитывают их при подсчете.

Функция Sum вычисляет сумму значений столбца. Например, подсчитаем общее количество товаров:

Также вместо имени столбца может передаваться вычисляемое выражение. Например, найдем общую стоимость всех имеющихся товаров:

All и Distinct

Так как этот оператор неявно подразумевается при отсутствии DISTINCT, то его можно не указывать.

Источник

Агрегатные функции

SQL позволяет работать не только с отдельными строками, но и производить аналитику по всем строкам или по группе строк. Функции, возвращающие единственное значение для набора строк, называются агрегатными.

В большинстве задач можно обойтись следующим джентельменским набором агрегатных функций:

Чтобы вызвать агрегатную функцию необходимо указать ее в списке выборки (после SELECT ). Если в SELECT использована хотя бы одна агрегатная функция, то значениями других столбцов могут быть только вызовы агрегатных функций, либо константы. Попробуем воспользоваться агрегатными функциями на следующей таблице:

value
1
2
3
NULL

avg	min	max	sum	count_total	count_value
2	1	3	6	4	3

При попытке вызова агрегатной функции вместе с выводом столбца таблицы в списке выборки возникнет ошибка:

И это логично. Агрегатная функция должна вернуть одно значение на весь набор данных (в нашем запросе одну строку), а какое значение product_id взять из всех строк? Помимо агрегатных функций есть еще аналитические функции, которые не изменяют количество строк в результате выборки, но при этом позволяют вычислять значения по набору строк. С ними мы познакомимся позднее.

Источник

Агрегатные функции SQL

Здравствуйте! Сегодня мы познакомимся с агрегатными функциями в SQL, подробно разберем их работу с данными из таблиц, которые создавали в прошлых уроках.

Общее понятие

В прошлом уроке по оператору SELECT мы познакомились с тем, как строятся запросы к данным. Агрегатные функции же существуют для того, чтобы была возможность каким либо образом обобщить полученные данные, то есть манипулировать ими так, как нам это захочется.

Эти функции выполняются с помощью ключевых слов, которые включаются в запрос SELECT, и о том, как они прописываются будет рассказано далее. Чтобы было понятно, вот некоторые возможности агрегатных функций в SQL:

Примеры агрегатных функций SQL

Мы разберем самые часто используемые функции и приведем несколько примеров.

Функция SUM

Эта функция позволяет просуммировать значения какого либо поля при запросе SELECT. Достаточно полезная функция, синтаксис которой довольно прост, как и всех других агрегатных функций в SQL. Для понимания сразу начнем с примера:

Получить сумму всех заказов из таблицы Orders, которые были совершены в 2016 году.

Можно было бы просто вывести сумму заказов, но мне кажется, что это совсем просто. Напомним структуру нашей таблицы:

onum	amt	odate	cnum	snum
1001	128	2016-01-01	9	4
1002	1800	2016-04-10	10	7
1003	348	2017-04-08	2	1
1004	500	2016-06-07	3	3
1005	499	2017-12-04	5	4
1006	320	2016-03-03	5	4
1007	80	2017-09-02	7	1
1008	780	2016-03-07	1	3
1009	560	2017-10-07	3	7
1010	900	2016-01-08	6	8

Следующий код осуществит нужную выборку:

В результате получим:

В данном запросе мы использовали функцию SUM, после которой в скобках нужно указать поле для суммирования. Затем мы указали условие в WHERE, которое отобрало строчки только с 2016 годом. На самом деле это условие можно записать по другому, но сейчас важнее агрегатная функция суммирования в SQL.

Функция AVG

Следующая функция осуществляет подсчет среднего арифметического поля данных, которое мы укажем в качестве параметра. Синтаксис такой функции идентичен функции суммирования. Поэтому сразу перейдем к простейшей задаче:

Вывести среднюю стоимость заказа из таблицы Orders.

В результате получим:

В целом, все похоже на предыдущую функцию. И синтаксис достаточно прост. В этом и состоит особенность языка SQL — быть понятным для человека.

Функции MIN и MAX

Еще 2 функции, которые близки по своему действию. Они находят минимальное или максимальное значение соответственно того параметра, который будет передан в скобках. Синтаксис повторяется и поэтому следующий пример:

Вывести максимальное и минимальное значения цены заказа, для тех заказов в которых цена менее 1000.

Получается такой запрос,

MAX(amt)	MIN(amt)
900	80

Также стоит сказать, что в отличие от предыдущих функций, эти 2 могут работать с символьными параметрами, то есть можно написать запрос типа MIN(odate) (в данном случае дата у нас символьная), и тогда нам вернется 2016-01-01.

Дело в том, что в этих функциях есть механизм преобразования символов в ASCII код, который потом они и сравнивают.

Еще одним важным моментом является то, что мы можем производить некоторые простые математические операции в запросе SELECT, например, такой запрос:

Вернет такой ответ:

Функция COUNT

Эта функция необходима для того, чтобы подсчитать количество выбранных значений или строк. Существует два основных варианта ее использования:

Теперь разберем пример использования COUNT в SQL:

Подсчитать количество сделанных заказов и количество продавцов в таблице Orders.

COUNT(*)	COUNT(snum)
10	5

Очевидно, что количество заказов — 10, но если вдруг у вас имеется большая таблица, то такая функция будет очень удобной. Что касается уникальных продавцов, то здесь необходимо использовать DISTINCT, потому что один продавец может обслужить несколько заказов.

Оператор GROUP BY

Теперь рассмотрим 2 важных оператора, которые помогают расширить функционал наших запросов в SQL. Первым из них является оператор GROUP BY, который осуществляет группировку по какому либо полю, что иногда является необходимым. И уже для этой группы производит заданное действие. Например:

Вывести сумму всех заказов для каждого продавца по отдельности.

То есть теперь нам нужно для каждого продавца в таблице Orders выделить поля с ценой заказа и просуммировать. Все это сделает оператор GROUP BY в SQL достаточно легко:

snum	Сумма всех заказов
1	428
3	1280
4	947
7	2360
8	900

Как видно, SQL выделил группу для каждого продавца и посчитал сумму всех их заказов.

Оператор HAVING

Этот оператор используется как дополнение к предыдущему. Он необходим для того, чтобы ставить условия для выборки данных при группировке. Если условие выполняется то выделяется группа, если нет — то ничего не произойдет. Рассмотрим следующий код:

Который создаст группу для продавца и посчитает сумму заказов этой группы, только в том случае, если максимальная сумма заказа больше 1000. Очевидно, что такой продавец только один, для него выделится группа и посчитается сумма всех заказов:

snum	Сумма всех заказов
7	2360

Казалось бы, почему тут не использовать условие WHERE, но SQL так построен, что в таком случае выдаст ошибку, и именно поэтому в SQL есть оператор HAVING.

Примеры на агрегатные функции в SQL

1. Напишите запрос, который сосчитал бы все суммы заказов, выполненных 1 января 2016 года.

2. Напишите запрос, который сосчитал бы число различных, отличных от NULL значений поля city в таблице заказчиков.

3. Напишите запрос, который выбрал бы наименьшую сумму для каждого заказчика.

4. Напишите запрос, который бы выбирал заказчиков чьи имена начинаются с буквы Г.

5. Напишите запрос, который выбрал бы высший рейтинг в каждом городе.

Заключение

На этом мы будем заканчивать. В этой статье мы познакомились с агрегатными функциями в SQL. Разобрали основные понятия и базовые примеры, которые могут пригодиться далее.

Если у вас остались вопросы, то задавайте их в комментариях.

Источник