Функциональная структура использования сии

Функциональная структура СИИ

Направления в моделировании ИИ

Исторически сложились три основных направления в моделировании ИИ.

В рамках первого подхода объектом исследований являются структура и механизмы работы мозга человека, а конечная цель заключается в раскрытии тайн мышления. Необходимыми этапами исследований в этом направлении являются построение моделей на основе психофизиологических данных, проведение экспериментов с ними, выдвижение новых гипотез относительно механизмов интеллектуальной деятельности, совершенствование моделей.

Второй подход в качестве объекта исследования рассматривает ИИ. Здесь речь идет о моделировании интеллектуальной деятельности с помощью вычислительных машин. Целью работ в этом направлении является создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека.

Третий подход ориентирован на создание смешанных человеко-машинных, или, как еще говорят, интерактивных интеллектуальных систем, на симбиоз возможностей естественного и искусственного интеллекта. Важнейшими проблемами в этих исследованиях является оптимальное распределение функций между естественным и искусственным интеллектом и организация диалога между человеком и машиной.

Эта структура состоит из трех комплексов вычислительных средств (см. рис. 1).

Первый комплекс представляет собой совокупность средств, выполняющих программы (исполнительную систему), спроектированных с позиций эффективного решения задач, имеет в ряде случаев проблемную ориентацию. Исполнительная система (ИС) объединяет всю совокупность средств, обеспечивающих выполнение сформированной программы.

image001

Рис. 1. Функциональная структура СИИ

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Источник

Функциональная структура использования сии

Центральные задачи ИИ состоят в том, что бы сделать ВМ более полезными и чтобы понять принципы, лежащие в основе интеллекта. Поскольку одна из задач состоит в том, чтобы сделать ВМ более полезными, ученым и инженерам, специализирующимся в вычислительной технике, необходимо знать, каким образом ИИ может помочь им в разрешение трудных проблем.

Планы на будущее в области применения ИИ: В сельском хозяйстве компьютеры должны оберегать посевы от вредителей, подрезать деревья и обеспечивать избирательный уход. В горной промышленности компьютеры призваны работать там, где возникают слишком опасные условия для людей. В сфере производства ВМ должны выполнять различного вида задачи по сборке и техническом контроле. В учреждениях ВМ обязаны заниматься составлением расписаний для коллективов и отдельных людей, делать краткую сводку новостей. В учебных заведениях ВМ должны рассматривать задачи, которые решают студенты, в поисках ошибок, подобно тому как ищутся ошибки в программе, и устранять их. Они должны обеспечивать студентов суперкнигами, хранящимися в памяти вычислительных систем. В больницах ВМ должны помогать ставить диагноз, направлять больных в соответствующие отделения, контролировать ход лечения. В домашнем хозяйстве ВМ должны помогать советами по готовке пищи, закупке продуктов, следить за состоянием пола в квартире и газона в саду. Конечно, в настоящее время ни одна из этих вещей не представляется возможной, но исследования в области ИИ могут способствовать их реализации.

Начало исследований в области ИИ (конец 50-х годов) связывают с работами Ньюэлла, Саймана и Шоу, исследовавших процессы решения различных задач. Результатами их работ явились такие программы как «ЛОГИК-ТЕОРЕТИК», предназначенная для доказательства теорем в исчислении высказываний, и «ОБЩИЙ РЕШАТЕЛЬ ЗАДАЧ». Эти работы положили начало первому этапу исследований в области ИИ, связанному с разработкой программ, решающих задачи на основе применения разнообразных эвристических методов.

Эвристический метод решения задачи при этом рассматривался как свойственный человеческому мышлению «вообще», для которого характерно возникновение догадок о пути решения задачи с последующей проверкой их. Ему противопоставлялся используемый в ЭВМ алгоритмический метод, который интерпретировался как механическое осуществление заданной последовательности шагов, детерминированно приводящей к правильному ответу. Трактовка эвристических методов решения задач как сугубо человеческой деятельности и обусловила появление и дальнейшее распространение термина ИИ. Так, при описании своих программ Ньюэлл и Саймон приводили в качестве доводов, подтверждающих, что их программы моделируют человеческое мышление, результаты сравнения записей доказательств теорем в виде программ с записями рассуждения человека. В начале 70-х годов они опубликовали много данных подобного рода и предложили общую методику составления программ, моделирующих мышление. Примерно в то время, когда работы Ньюэлла и Саймона стали привлекать к себе внимание, в Массачусетсском технологическом институте, Стэнфордском университете и Стэнфордском исследовательском институте также сформировались исследовательские группы в области ИИ. В противоположность ранним работам Ньюэлла и Саймона эти исследования больше относились к формальным математическим представлениям. Способы решения задач в этих исследованиях развивались на основе расширения математической и символической логики. Моделированию же человеческого мышления придавалось второстепенное значение.

На дальнейшие исследования в области ИИ большое влияние оказало появление метода резолюций Робинсона, основанного на доказательстве теорем в логике предикатов и являющегося исчерпывающим методом доказательства. При этом определение термина ИИ претерпело существенное изменение. Целью исследований, проводимых в направлении ИИ, стала разработка программ, способных решать «человеческие задачи». Так, один из видных исследователей ИИ того времени Р. Бенерджи в 1969 году писал: «Область исследований, обычно называемую ИИ, вероятно, можно представить как совокупность методов и средств анализа и конструирования машин, способных выполнять задания, с которыми до недавнего времени мог справиться только человек. При этом по скорости и эффективности машины должны быть сравнимы с человеком.» Функциональный подход к направленности исследований по ИИ сохранился в основном до настоящего времени, хотя еще и сейчас ряд ученых, особенно психологов, пытаются оценивать результаты работ по ИИ с позиций их соответствия человеческому мышлению.

Развитие исследований по ИИ в данном направлении обусловливалось также резким ростом производства средств вычислительной техники и также резким их удешевлением, делающим их потенциально доступными для более широких кругов пользователей.

Источник

Функциональная структура использования СИИ

dark fb.4725bc4eebdb65ca23e89e212ea8a0ea dark vk.71a586ff1b2903f7f61b0a284beb079f dark twitter.51e15b08a51bdf794f88684782916cc0 dark odnoklas.810a90026299a2be30475bf15c20af5b

caret left.c509a6ae019403bf80f96bff00cd87cd

caret right.6696d877b5de329b9afe170140b9f935

Эта структура состоит из трех комплексов вычислительных средств (рис. 1).

image003

Рис. 1. Функциональная структура использования СИИ

Первый комплекс представляет собой совокупность средств, выполняющих программы (исполнительную систему), спроектированных с позиций эффективного решения задач, имеет в ряде случаев проблемную ориентацию. Второй комплекс – совокупность средств интеллектуального интерфейса, имеющих гибкую структуру, которая обеспечивает возможность адаптации в широком спектре интересов конечных пользователей.

Третьим комплексом средств, с помощью которых организуется взаимодействие первых двух, является база знаний, обеспечивающая использование вычислительными средствами первых двух комплексов целостной и независимой от обрабатывающих программ системы знаний о проблемной среде. Исполнительная система (ИС) объединяет всю совокупность средств, обеспечивающих выполнение сформированной программы. Интеллектуальный интерфейс – система программных и аппаратных средств, обеспечивающих для конечного пользователя использование компьютера для решения задач, которые возникают в среде его профессиональной деятельности либо без посредников либо с незначительной их помощью.

База знаний (БЗ) – занимает центральное положение по отношению к остальным компонентам вычислительной системы в целом, через БЗ осуществляется интеграция средств ВС, участвующих в решении задач.

Интеллектуальная поддержка дистанционного образования и экстерната

Источник

Введение в Искусственный интеллект

Основныепонятия и определения.

Центральные задачи ИИ состоят в том, что бы сделать ВМ более
полезными и чтобы понять принципы, лежащие в основе интеллекта. Поскольку одна
из задач состоит в том, чтобы сделать ВМ более полезными, ученым и инженерам,
специализирующимся в вычислительной технике, необходимо знать, каким образом ИИ
может помочь им в разрешение трудных проблем.

Планы на будущее в области применения ИИ: В сельском
хозяйстве компьютеры должны оберегать посевы от вредителей, подрезать деревья и
обеспечивать избирательный уход. В горной промышленности компьютеры призваны
работать там, где возникают слишком опасные условия для людей. В сфере
производства ВМ должны выполнять различного вида задачи по сборке и техническом
контроле. В учреждениях ВМ обязаны заниматься составлением расписаний для
коллективов и отдельных людей, делать краткую сводку новостей. В учебных
заведениях ВМ должны рассматривать задачи, которые решают студенты, в поисках
ошибок, подобно тому как ищутся ошибки в программе, и устранять их. Они должны
обеспечивать студентов суперкнигами, хранящимися в памяти вычислительных систем.
В больницах ВМ должны помогать ставить диагноз, направлять больных в
соответствующие отделения, контролировать ход лечения. В домашнем хозяйстве ВМ
должны помогать советами по готовке пищи, закупке продуктов, следить за
состоянием пола в квартире и газона в саду. Конечно, в настоящее время ни одна
из этих вещей не представляется возможной, но исследования в области ИИ могут
способствовать их реализации.

Краткийисторический обзор развития
работ в области ИИ.

Начало исследований в области ИИ (конец 50-х годов) связывают
с работами Ньюэлла, Саймана и Шоу, исследовавших процессы решения различных
задач. Результатами их работ явились такие программы как «ЛОГИК-ТЕОРЕТИК»,
предназначенная для доказательства теорем в исчислении высказываний, и «ОБЩИЙ
РЕШАТЕЛЬ ЗАДАЧ». Эти работы положили начало первому этапу исследований в области
ИИ, связанному с разработкой программ, решающих задачи на основе применения
разнообразных эвристических методов.

Эвристический метод решения задачи при этом рассматривался
как свойственный человеческому мышлению «вообще», для которого характерно
возникновение догадок о пути решения задачи с последующей проверкой их. Ему
противопоставлялся используемый в ЭВМ алгоритмический метод, который
интерпретировался как механическое осуществление заданной последовательности
шагов, детерминированно приводящей к правильному ответу. Трактовка эвристических
методов решения задач как сугубо человеческой деятельности и обусловила
появление и дальнейшее распространение термина ИИ. Так, при описании своих
программ Ньюэлл и Саймон приводили в качестве доводов, подтверждающих, что их
программы моделируют человеческое мышление, результаты сравнения записей
доказательств теорем в виде программ с записями рассуждения
человека. В начале 70-х годов они опубликовали много данных подобного рода и
предложили общую методику составления программ, моделирующих мышление. Примерно
в то время, когда работы Ньюэлла и Саймона стали привлекать к себе внимание, в
Массачусетсском технологическом институте, Стэнфордском университете и
Стэнфордском исследовательском институте также сформировались исследовательские
группы в области ИИ. В противоположность ранним работам Ньюэлла и Саймона эти
исследования больше относились к формальным математическим представлениям.
Способы решения задач в этих исследованиях развивались на основе расширения
математической и символической логики. Моделированию же человеческого мышления
придавалось второстепенное значение.

На дальнейшие исследования в области ИИ большое влияние
оказало появление метода резолюций Робинсона, основанного на доказательстве
теорем в логике предикатов и являющегося исчерпывающим методом доказательства.
При этом определение термина ИИ претерпело существенное изменение. Целью
исследований, проводимых в направлении ИИ, стала разработка программ, способных
решать «человеческие задачи». Так, один из видных исследователей ИИ того времени
Р. Бенерджи в 1969 году писал: «Область исследований, обычно называемую ИИ,
вероятно, можно представить как совокупность методов и средств анализа и
конструирования машин, способных выполнять задания, с которыми до недавнего
времени мог справиться только человек. При этом по скорости и эффективности
машины должны быть сравнимы с человеком.» Функциональный подход к направленности
исследований по ИИ сохранился в основном до настоящего времени, хотя еще и
сейчас ряд ученых, особенно психологов, пытаются оценивать результаты работ по
ИИ с позиций их соответствия человеческому мышлению.

Развитие исследований по ИИ в данном направлении
обусловливалось также резким ростом производства средств вычислительной техники
и также резким их удешевлением, делающим их потенциально доступными для более
широких кругов пользователей.

Функциональнаяструктура
использования СИИ.

Источник

Основные понятия и определения. Функциональная структура использования ИИ кратко

Основные понятия и определения.

Центральные задачи ИИ состоят в том, что бы сделать ВМ более полезными и чтобы понять принципы, лежащие в основе интеллекта. Поскольку одна из задач состоит в том, чтобы сделать ВМ более полезными, ученым и инженерам, специализирующимся в вычислительной технике, необходимо знать, каким образом ИИ может помочь им в разрешение трудных проблем.

Область применения.

Планы на будущее в области применения ИИ: В сельском хозяйстве компьютеры должны оберегать посевы от вредителей, подрезать деревья и обеспечивать избирательный уход. В горной промышленности компьютеры призваны работать там, где возникают слишком опасные условия для людей. В сфере производства ВМ должны выполнять различного вида задачи по сборке и техническом контроле. В учреждениях ВМ обязаны заниматься составлением расписаний для коллективов и отдельных людей, делать краткую сводку новостей. В учебных заведениях ВМ должны рассматривать задачи, которые решают студенты, в поисках ошибок, подобно тому как ищутся ошибки в программе, и устранять их. Они должны обеспечивать студентов суперкнигами, хранящимися в памяти вычислительных систем. В больницах ВМ должны помогать ставить диагноз, направлять больных в соответствующие отделения, контролировать ход лечения. В домашнем хозяйстве ВМ должны помогать советами по готовке пищи, закупке продуктов, следить за состоянием пола в квартире и газона в саду. Конечно, в настоящее время ни одна из этих вещей не представляется возможной, но исследования в области ИИ могут способствовать их реализации.

Краткий исторический обзор развития работ в области ИИ.

Эвристический метод решения задачи при этом рассматривался как свойственный человеческому мышлению «вообще», для которого характерно возникновение догадок о пути решения задачи с последующей проверкой их. Ему противопоставлялся используемый в ЭВМ алгоритмический метод, который интерпретировался как механическое осуществление заданной последовательности шагов, детерминированно приводящей к правильному ответу. Трактовка эвристических методов решения задач как сугубо человеческой деятельности и обусловила появление и дальнейшее распространение термина ИИ. Так, при описании своих программ Ньюэлл и Саймон приводили в качестве доводов, подтверждающих, что их программы моделируют человеческое мышление, результаты сравнения записей доказательств теорем в виде программ с записями рассуждения человека. В начале 70-х годов они опубликовали много данных подобного рода и предложили общую методику составления программ, моделирующих мышление. Примерно в то время, когда работы Ньюэлла и Саймона стали привлекать к себе внимание, в Массачусетсском технологическом институте, Стэнфордском университете и Стэнфордском исследовательском институте также сформировались исследовательские группы в области ИИ. В противоположность ранним работам Ньюэлла и Саймона эти исследования больше относились к формальным математическим представлениям. Способы решения задач в этих исследованиях развивались на основе расширения математической и символической логики. Моделированию же человеческого мышления придавалось второстепенное значение.

На дальнейшие исследования в области ИИ большое влияние оказало появление метода резолюций Робинсона, основанного на доказательстве теорем в логике предикатов и являющегося исчерпывающим методом доказательства. При этом определение термина ИИ претерпело существенное изменение. Целью исследований, проводимых в направлении ИИ, стала разработка программ, способных решать «человеческие задачи». Так, один из видных исследователей ИИ того времени Р. Бенерджи в 1969 году писал: «Область исследований, обычно называемую ИИ, вероятно, можно представить как совокупность методов и средств анализа и конструирования машин, способных выполнять задания, с которыми до недавнего времени мог справиться только человек. При этом по скорости и эффективности машины должны быть сравнимы с человеком.» Функциональный подход к направленности исследований по ИИ сохранился в основном до настоящего времени, хотя еще и сейчас ряд ученых, особенно психологов, пытаются оценивать результаты работ по ИИ с позиций их соответствия человеческому мышлению.

Развитие исследований по ИИ в данном направлении обусловливалось также резким ростом производства средств вычислительной техники и также резким их удешевлением, делающим их потенциально доступными для более широких кругов пользователей.

Функциональная структура использования СИИ.

0 48bf74e62f2330f01300b740644af128

См. также

Я что-то не договорил про функциональная структура ии, тогда сделай замечание в комментариях Надеюсь, что теперь ты понял что такое функциональная структура ии и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то нестесняся пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Искусственный интеллект. Основы и история. Цели.

Источник

Комфорт
Adblock
detector