Что показывает периметральный коэффициент к4

Сравнительная оценка объемно-планировочных решений жилых зданий

Оценка различных вариантов проектных решений жилых до­мов производится методом сравнительного анализа с помощью системы объемно-планировочных коэффициентов, характеризующих соотношение площадей и объемов.

Плоскостной планировочный коэффициент К (характеризует ра­циональность использования площадей, определяется как отно­шение жилой площади Sжил к общей площади Sобщ:

Коэффициент К, зависит от количества комнат в квартире. Его оптимальное значение принимается в существующей планировке в пределах: К_l = 0,5-0,7.

Объемный коэффициент К₂ характеризует использование объе­ма, определяется как отношение строительного объема здания

дк его общей площади Sобщ:

Коэффициент компактности Кз характеризует отношение пло­щади наружных ограждающих конструкций Soгp (стен, оконных и балконных проемов, кровли) к общей площади Sобщ:

Изменение Кз зависит от конфигурации здания и отражается как на сметной стоимости здания, так и на размерах эксплуатаци­ онных затрат (отопление, ремонт фасадов и кровли). Находится в пределах: Кз= 0,8-1,3.

Периметральный коэффициент К₄ характеризует отношение пе­риметра наружных стен Рн.с к площади застройки Sзастр:

Конструктивный коэффициент К₅ характеризует отношение пло­щади сечения вертикальных конструкций в плане S_KOHCTP к площа­ди застройки здания Sзастр:

Коэффициент К₆ характеризует отношение площади внеквар­тирных коммуникаций (лестнично-лифтовые узлы) Sл.уз к площа­ди застройки здания Sзастр:

Площадь застройки определяется умножением длины на шири­ну здания, измеренных по внешнему обводу здания на уровне цоколя.

В жилую территорию включается площадь здания, и свободная незастроенная площадь жилой части микрорайона. Незастроенная площадь зависит от габаритов здания и главным образом от его высоты. Требование инсоляции квартир не менее 3 ч в сутки явля­ется основным фактором, от которого зависит величина разрыва между зданиями. В. ранее существующих нормах этот разрыв между продольными сторонами зданий, исходя из требований инсоля­ции, устанавливался равным двум высотам самого высокого зда­ния. В действующих нормах минимальные разрывы установлены согласно СНиП 21-01-97.

По противопожарным нормам в зависимости от степени огне­стойкости зданий разрывы принимаются от 6 до 15 м.

Источник

Мы привыкли считать холестерин врагом номер один. Но всё оказалось не так просто — жизнь без холестерина невозможна, да и он бывает не только «плохим», но и «хорошим».

Автор: Алексей Федоров

Дата публикации: 15.12.2020

Для того, чтобы определить риск развития атеросклероза сосудов, достаточно сдать анализ на общий холестерин. Если показатель в норме, можно не волноваться. Правда, в случае, если вас ничего не беспокоит, а за плечами хорошая наследственность по сердечно-сосудистым заболеваниям. Если нет, или показатель повышен, важно сдать полноценный липидный профиль и выяснить «баланс сил» между различными фракциями холестерина.

Триглицериды (TG). Норма – 0,41−1,8 ммоль/л

Триглицериды – основное депо жиров в нашем организме, они образуются в печени. В большинстве случаев повышенный уровень триглицеридов (так называемый хилёз крови) является следствием неправильного питания с избытком жирной пищи и углеводов, поэтому сдавать анализ нужно не ранее, чем через 9 часов после последнего приёма пищи. Причиной повышения могут быть первичные (наследственные) гиперлипидемии, и, намного чаще, вторичные гиперлипидемии, среди которых – неправильное питание, ожирение, нарушение толерантности к глюкозе и сахарный диабет, гипотиреоз, подагра, заболевания печени, поджелудочной железы и почек. Также причиной повышения могут быть стресс, злоупотребление алкоголем, и прием некоторых лекарств (бета-блокаторы, кортикостероиды, диуретики и некоторые другие). Снижение значений фиксируют при недостаточном питании, гипертиреозе, нарушении всасывания, длительном приеме витамина С.

Общий холестерин (CHOL). Норма – 3,2−5,6 ммоль/л

Важнейший липид, являющийся структурным компонентом всех клеточных мембран, предшественником половых гормонов, кортикостероидов, желчных кислот и витамина D. До 80% холестерина синтезируется в печени, остальной поступает в наш организм с пищей. Содержание холестерина в крови в значительной степени зависит от возраста, так для младенца верхняя граница нормы 5,25 ммоль/л, а для мужчины за 70 – 6,86 ммоль/л. Холестерин переносится с помощью курьеров, называемых липопротеинами, которых существует три основных вида — высокой плотности, низкой плотности и очень низкой плотности. Повышение общего холестерина, как и триглицеридов встречается при первичных и вторичных гиперлипидемиях.

Несмотря на то, что в скрининговых исследования приняты усредненные границы общего холестерина (5,6 ммоль/л) и его составляющих, в настоящее время врачи используют таблицы норм в соответствии с полом и возрастом.

Холестерин-ЛПВП (HDL). Норма – не менее 0,9 ммоль/л

Эта фракция холестерина участвует в транспорте холестерина из периферических тканей в печень. Это означает, что они забирают холестерин с поверхности сосудов, в том числе ног, сердца, головного мозга, и несут его в печень. Значит, ЛПВП играет важную антиатерогенную роль, препятствуя образованию холестериновых бляшек и развитию атеросклероза. И если уровень общего холестерина повышен за счёт холестерина ЛПВП, это считается хорошим прогностическим фактором, и снижать холестерин не следует. При этом снижение уровня «хорошего» холестерина ниже 0,90 ммоль/л для мужчин и 1,15 ммоль/л для женщин считается фактором риска атеросклероза.

Холестерин-ЛПНП (LDL). Норма – 1,71−3,5 ммоль/л

Липопротеиды низкой плотности — основной переносчик холестерина в нашем организме. Именно он разносит синтезированный в печени жир к органам и тканям. Считается, что уровень холестерина в ЛПНП значительно больше влияет на развитие атеросклероза, чем уровень общего холестерина. Именно поэтому его стали называть «плохим» холестерином. В условиях, когда сосудистая стенка скомпрометирована факторами риска (никотином, высокой концентрацией глюкозы, гомоцистеина, повышением артериального давления), холестерин из ЛПНП откладывается в ней, формируя атеросклеротическую бляшку. Для людей с факторами риска атеросклероза (возраст – более 45 лет для мужчин и 55 лет для женщин, случаи ранней смерти от сердечно-сосудистых заболеваний среди родственников, курение, сахарный диабет, гипертоническая болезнь, ожирение) уровень холестерина ЛПНП не должен превышать 3,37 ммоль/л, значения от 3,37 до 4,12 ммоль/л расценивают как средний фактор риска развития атеросклероза, а выше 4,14 ммоль/л – как высокий.

Холестерин-ЛПОНП (VLDL). Норма – 0,26−1,04 ммоль/л

Эти липопротеиды синтезируются в печени и тонком кишечнике и служат предшественниками ЛПНП, то есть также относятся к переносчикам «плохого» холестерина.

Индекс (коэффициент) атерогенности

Это показатель, который можно рассчитать, исходя из результатов липидного профиля.

Нормальным считается показатель в диапазоне от 2,0 до 2,5 единиц. Максимальными значениями нормы являются 3,2 для женщин и 3,5 для мужчин. Всё, что выше, говорит о значительном риске развития атеросклероза и требует мер по его снижению, которые могут быть как немедикаментозными (изменение режима питания, похудение, отказ от курения, борьба с гиподинамией, прием различным БАДов), так и медикаментозными (прием лекарств из различных групп, главным образом статинов).

Источник

81. Определение складской площади производственного здания.

Под складом понимается специально оборудованное изолированное помещение независимо от его площади и объема, назначением которого является хранение товарных запасов.

Складская площадь определяется суммой площадей, предназначенных для хранения сырья, различных материалов и изделий, необходимых для производства и хранения готовой продукции, а также для ремонта оборудования и коммуникаций.

64. Площадь жилого здания следует определять как сумму площадей этажей здания, измеренных в пределах внутренних поверхностей наружных стен, а также площадей балконов и лоджий. Площадь лестничных клеток, лифтовых и других шахт включается в площадь этажа с учетом их площадей в уровне данного этажа. Площадь чердаков и хозяйственного подполья в площадь здания не включается.

65. Площадь застройки здания определяется как площадь горизонтального сечения по внешнему обводу здания на уровне цоколя, включая выступающие части. Площадь под зданием, расположенным на столбах, а также проезды под зданием включаются в площадь застройки.

66/. Плоскостной планировочный коэффициент ( K₁ ) характеризует рациональность использования площадей, определяется как отношение жилой площади (S_жил) к общей площади (S_общ):

Коэффициент (К₁) зависит от числа комнат в квартире. Его оптимальное значение принимается в существующей планировке в пределах: K₁ = 0,5 0,7.

Оценка различных вариантов проектных решений жилых домов производится методом сравнительного анализа с помощью системы объемно-планировочных коэффициентов характеризующих соотношение площадей и объемов.

На его величину оказывают влияние высота этажа, размеры внеквартирных площадей (лестнично-лифтовой узел), материал стен и перегородок. Поэтому значение коэффициента (К₂) колеблется в значительных пределах: К₂=3,5 5.

68. Коэффициент компактности ( К₃ ) характеризует отношение площади наружных ограждающих конструкций (S_orp.) (стен, оконных и балконных проемов, кровли) к общей площади (S_общ.):

Изменение (К₃) зависит от конфигурации здания и отражается как на сметной стоимости здания, так и на размерах эксплуатационных затрат (отопление, ремонт фасадов и кровли). Находится в пределах: К₃=0,8  1,3.

70. Конструктивный коэффициент ( К₅ ) характеризует отношение площади сечения вертикальных конструкций в плане (S_{констр.}) к площади застройки здания (S_застр.):

Свидетельствует о степени насыщенности плана здания вертикальными конструкциями (стенами, перегородками, колоннами, пилястрами). Для крупнопанельных домов коэффициент К₅ = 0,10,15, для кирпичных и крупноблочных

Коэффициент ( К₆ ) характеризует отношение площади внеквартирных коммуникаций (лестнично-лифтовые узлы) (S_л.л.) к площади застройки здания (S_заетр.):

Меньшее значение (К_б) имеет место в домах секционного типа, большее — в домах башенного, коридорного и галерейного типов.

Экономичность благоустройства микрорайона (дороги, инженерные сети, озеленение) в значительной степени зависит от целесообразного использования территории. Экономика застройки характеризуется количеством жилой площади в квадратных метрах на 1 га территории микрорайона и определяется понятием«плотность жилого фонда».

Различают плотность жилого фонда брутто и неттоЖилой территорией микрорайона называется территория, занятая жилыми домами с прилегающими к ним озелененными участками для отдыха населения и игр детей, хозяйственными площадками, местами для автостоянок, пешеходными дорогами и проездами в пределах жилой территории.

В жилую территорию не входят улицы и проезды, расположенные вне жилой территории, участки школ, детских учреждений, культурных и торговых центров, гаражей, котельных, микрорайонных садов и физкультурных площадок.

Плотность жилого фонда нетто характеризует количество жилой площади на 1 га жилой территории.

Плотность жилого фонда с точки зрения санитарно-гигиенических условий проживания характеризуется площадью застройки, выраженной в процентах от жилой территории (площадь нетто) и называется плотностью застройки (или процентом застройки).

Экономичность благоустройства микрорайона (дороги, инженерные сети, озеленение) в значительной степени зависит от целесообразного использования территории. Экономика застройки характеризуется количеством жилой площади в квадратных метрах на 1 га территории микрорайона и определяется понятием«плотность жилого фонда».

Различают плотность жилого фонда брутто и нетто. Плотность брутто определяет количество жилой площади в квадратных метрах на 1 га всей территории микрорайона, включая участки детских учреждений, школ, коммунально-хозяйственных зданий, микрорайонный сад, физкультурные площадки и улицы микрорайона.

Величина плотности жилого фонда брутто изменяется в зависимости от этажности.

Источник

Научная электронная библиотека

Дорогова В Б, Игнатьева Л П,

4.4.1. Расчет линейного градуировочного графика у = а + bх и метрологических характеристик его параметров

Линейное уравнение связи двух переменных (парную линейную регрессию) можно представить в виде:

Тогда уравнение парной регрессии

есть оценка модели (4.21).

Уравнения (4.21) и (4.22) определяют прямую, пересекающую ось у (при х = 0) в точке а с тангенсом угла наклона b.

Уравнение (4.4.2) может быть преобразовано к виду:

(4.23)

; (4.24)

(4.25)

В практических расчетах широко используют оба варианта уравнений – (4.22) и (4.23).

Вычисление коэффициентов а и b. Значения а и b вычисляют методом наименьших квадратов (м.н.к.) при соблюдении следующих допущений:

– значения х задаются (или измеряются) без погрешностей или их погрешности намного меньше погрешностей измерения значений у;

– регрессия линейна: у = а + bх;

– отклонения уi – Yi (разница между измеренным yi и вычисленным (оценочным) Yi значениями аналитического сигнала при x = xi) взаимно независимы и имеют одну и ту же дисперсию при всех х;

– отклонения (погрешности) распределены по нормальному закону (отклонения от нормального закона встречаются довольно часто, но они принимаются во внимание, если весьма значительны);

– отсутствуют посторонние переменные, существенно уменьшающие роль связи между х и у.

Аналитически задача м. н. к. выражается следующим образом:

Yl = a + bxl. (4.26)

i, …, n. (4.27)

Следовательно, задача линейного регрессионного анализа (м.н.к.) заключается в том, чтобы сумма квадратов отклонений экспериментальных точек (yi, xi) вдоль ординаты от проведенной прямой была минимальной.

Для того, чтобы найти параметры а и b, удовлетворяющие минимуму SQ, берут частные производные выражения (4.27) относительно а, затем относительно b; полученные выражения приравнивают нулю:

(4.28)

находят систему нормальных уравнений и, решая ее, получают:

(4.29)

(4.30)

В тех случаях, когда а мало отличается от нуля, необходима проверка его значимости. Для этого при расчетах на ЭВМ после расчета дисперсии оценки необходимо введение соответствующей подпрограммы.

Методика вычисления коэффициентов регрессии

Вычисление коэффициентов регрессии удобно проводить в табличной форме (табл. 4.4)

Используя данные табл. 4.4, получаем:

Для проверки правильности вычислений в табл. 4.4 можно использовать выражение:

(4.31)

Дисперсия оценки . Дисперсия оценки характеризует меру разброса (рассеяния) экспериментальных данных (xi, yi) относительно прямой. Ее вычисляют по формуле:

(4.32)

при числе степеней свободы f = n – 2. Однако, если для каждой из проб проводят по ki параллельных измерений, так что имеется nki, = п? результатов измерений, то с формулой. (4.32) будет связано не f = п – 2, a f = п? – 2, которое и будет в знаменателе.

Положительное значение корня из называют стандартной ошибкой оценки. Обе эти величины – и s0 как правило, печатаются в выходных данных.

При расчетах на ЭВМ удобнее пользоваться формулой:

(4.33)

Сумму квадратов в уравнении удобнее определять, пользуясь выражениями:

(4.34)

. (4.35)

При вычислениях по формулам (4.32)–(4.35) все расчеты необходимо выполнять при достаточно большом числе знаков после запятой, так как сумму квадратов часто ищут для весьма близких значений. Поэтому на этом этапе даже незначительные погрешности в вычислении могут привести к большим погрешностям.

Дисперсии и стандартные отклонения коэффициентов а и b.

Коэффициенты а и b являются случайными величинами. Их расчет по формулам (4.36), (4.37) можно рассматривать как расчет результатов косвенных измерений. Ввиду этого необходима оценка доверительных интервалов констант а и b, которая выполняется на основании значений стандартного отклонения свободного члена sa и стандартного отклонения коэффициента регрессии sb.

Дисперсии и коэффициентов а и b находят, пользуясь законом накопления (распространения) ошибок; стандартные отклонения sa и sb рассчитывают по формулам:

(4.36)

(4.37)

со степенями свободы f = п – 2.

(4.38)

(4.39)

(4.40)

Анализ формулы (4.40) показывает, что дисперсия коэффициента регрессии тем меньше, чем дальше значение хi лежит от его среднего значения х, т.е., чем шире интервал концентраций (содержаний), выбранный для построения градуировочной кривой.

(4.41)

(4.42)

при f = n – 2 или f = n’ – 2 (см. выше).

Коэффициент корреляции r. Для описания тесноты связи (корреляции) параметров х и у в линейном регрессионном анализе используют коэффициент корреляции r, выборочное значение которого вычисляют по формуле:

(4.43)

Коэффициент корреляции может изменяться от 0 до 1. Чем ближе r к 1, тем ближе изучаемая зависимость к функциональной (не стохастической) зависимости между исследуемыми величинами, а r = 0 свидетельствует о полной взаимной независимости (отсутствии корреляционной связи) величин х и у.

Доверительные интервалы линии регрессии. Оценки а и b содержат погрешности (Sa, Sb). Вследствие этого значение аналитического сигнала Yi, вычисляемого по уравнению Yi = a + bxi, – необходимо рассматривать также как случайную величину, дисперсия которой () будет складываться из двух составляющих: и . В этом случае при заданном (стандартном, эталонном) значении х0 доверительный интервал вычисляемого значения Y0 (Y0 = а + bх0)[6] будет определяться формулой:

(4.44)

(4.45)

Доверительная зона определяет местоположение линии регрессии, но не отдельных возможных значений зависимой переменной, которые отклоняются от нее.

Доверительный интервал единичных значений зависимой переменной Yp. Если определяют доверительные интервалы для отдельных (единичных) значений зависимой переменной, то при вычислении дисперсии необходимо дополнительно учитывать и дисперсию оценки (рассеяние вокруг линии регрессии). В этом случае доверительные интервалы для прогнозируемых индивидуальных значений Yp(Yp = a + bxo)[7] будут равны:

(4.46)

Это – уравнение гиперболы относительно переменных х0 и Yо.

Источник