Что показывает коэффициент джини

Коэффициент Джини

Коэффициент Джини (0÷1), индекс Джини (0÷100 %)

0.25–0.29

0.30–0.34 0.35–0.39 0.40–0.44

0.45–0.49 0.50–0.54 0.55–0.59 ≥ 0.60

нет данных

Коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку.

Иногда используется процентное представление этого коэффициента, называемое индексом Джини.

Иногда коэффициент Джини (как и кривую Лоренца) используют также и для выявления уровня неравенства по накопленному богатству, однако в таком случае необходимым условием становится неотрицательность чистых активов домохозяйства.

Содержание

История вопроса

Эта статистическая модель была предложена и разработана итальянским статистиком и демографом Коррадо Джини (1884—1965) и опубликована в 1912 году в его труде «Вариативность и изменчивость признака» («Изменчивость и непостоянство»).

Расчёт

Рассчитать коэффициент можно как отношение площади фигуры, образованной кривой Лоренца и кривой равенства, к площади треугольника, образованного кривыми равенства и неравенства. Иначе говоря, следует найти площадь первой фигуры и поделить её на площадь второй. В случае полного равенства коэффициент будет равен 0; в случае полного неравенства он будет равен 1.

Иногда используют индекс Джини — процентное представление коэффициента Джини.

Коэффициент Джини можно рассчитать по формуле Брауна:

,

или по формуле Джини:

,

Преимущества коэффициента Джини

Недостатки коэффициента Джини

Пример расчета коэффициента Джини

Предварительный коэффициент в 2010 году 42 % (0,420) [3] Коэффициент Джини в России в 2009 году составлял 42,2 % (0.422), в 2001 году 39,9 % (0.399) [4] В 2012 по данным Global Wealth Report Россия опережает все крупные страны и имеет коэффициент 0,84

См. также

Примечания

Смотреть что такое «Коэффициент Джини» в других словарях:

КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИНИ — (Gini coefficient) Статистический показатель неравенства. Например, если уi – доход i го человека, коэффициент Джини равен половине ожидаемой абсолютной разницы между доходами двух случайно выбранных человек, i и j, деленной на средний доход. На… … Экономический словарь

КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИНИ — коэффициент, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютного равного их распределения между всеми жителями страны. См. т.ж. ИНДЕКС КОНЦЕНТРАЦИИ ДОХОДОВ … Энциклопедический словарь экономики и права

КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИНИ — показатель, характеризующий степень отклонения фактического распределения доходов от абсолютного равенства или абсолютного неравенства. Если у всех граждан доходы одинаковы, то К.Д. равен нулю, если же допустить гипотезу, что весь доход… … Большой экономический словарь

Коэффициент Джини — индекс концентрации доходов, показывающий характер распределения всей суммы доходов населения между его отдельными группами … Социология: словарь

Коэффициент Джини — показатель концентрации доходов населения; чем выше неравенство в обществе, тем он ближе к 1 … Экономика: глоссарий

коэффициент джини — макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютного равного их распределения между жителями страны … Словарь экономических терминов

Индекс концентрации доходов (Коэффициент Джини) — Index of concentration of incomes, Income concentration index, Gini coefficient Макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно… … Словарь бизнес-терминов

Джини коэффициент — индекс концентрации доходов индекс Джини Показатель, характеризующий неравенство доходов населения, т.е. степень отклонения фактического распределения денежных доходов от равномерного. Д.к. рассчитывается с помощью т.н. кривой Лоренца (см. рис. к … Справочник технического переводчика

Джини коэффициент — ( индекс концентрации доходов, индекс Джини)[Gini coefficient] показатель, характеризующий неравенство доходов населения, т.е. степень отклонения фактического распределения денежных доходов от равномерного. Д.к. рассчитывается с помощью т.н.… … Экономико-математический словарь

Источник

Индекс Джини

25 декабря 2020 8:25

Что такое Индекс Джини?

Ключевые моменты

Понимание индекса Джини

В стране, где каждый житель имеет одинаковый доход, коэффициент Джини дохода будет равен 0. Страна, в которой один резидент получил весь доход, а все остальные ничего не заработал, будет иметь коэффициент Джини дохода 1.

Тот же анализ может быть применен к распределению богатства («коэффициент Джини богатства»), но поскольку богатство труднее измерить, чем доход, коэффициенты Джини обычно относятся к доходу и выглядят просто как «коэффициент Джини» или «индекс Джини», без указав, что они относятся к доходу. Коэффициенты богатства Джини, как правило, намного выше, чем для дохода.

Графическое представление индекса Джини

Чтобы оценить коэффициент Джини дохода для Гаити в 2012 году, мы найдем площадь под кривой Лоренца: около 0,2. Вычитая это число из 0,5 (площадь под линией равенства), мы получаем 0,3, которое затем делим на 0,5. Это дает приблизительный коэффициент Джини 0,6 или 60%. ЦРУ дает фактический коэффициент Джини для Гаити в 2012 году как 60,8% (см. Ниже). Эта цифра представляет собой чрезвычайно высокое неравенство; По данным ЦРУ, только Микронезия, Центральноафриканская Республика, Южная Африка и Лесото более неравны.

Другой способ восприятия коэффициента Джини – это показатель отклонения от идеального равенства. Чем дальше кривая Лоренца отклоняется от идеально равной прямой линии (которая представляет собой коэффициент Джини, равный 0), тем выше коэффициент Джини и тем менее равным является общество. В приведенном выше примере Гаити более неравное, чем Боливия.

Индекс Джини во всем мире

Глобальный Джини

Экономический рост в Латинской Америке, Азии и Восточной Европе во многом стал причиной недавнего снижения неравенства доходов. В то время как неравенство между странами в последние десятилетия снизилось, неравенство внутри стран возросло.

Джини внутри стран

Ниже приведены коэффициенты Джини дохода для каждой страны, по которой в CIA World Factbook представлены данные:

Некоторые из беднейших стран мира (Центральноафриканская Республика) имеют одни из самых высоких в мире коэффициентов Джини (61,3), тогда как многие из самых богатых стран (Дания) имеют одни из самых низких (28,8). Однако взаимосвязь между неравенством доходов и показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство несколько увеличивалось, а затем постепенно уменьшалось по мере увеличения ВВП на душу населения. С 1950 по 1970 год неравенство, как правило, уменьшалось, поскольку ВВП на душу населения превышал определенный порог. С 1980 по 2000 год неравенство снизилось с ростом ВВП на душу населения, а затем резко увеличилось.

Недостатки

Другой недостаток заключается в том, что очень разные распределения доходов могут привести к одинаковым коэффициентам Джини. Поскольку коэффициент Джини пытается сократить двумерную область (разрыв между кривой Лоренца и линией равенства) до одного числа, он скрывает информацию о «форме» неравенства. В повседневных терминах это было бы похоже на описание содержимого фотографии исключительно по длине вдоль одного края или простому среднему значению яркости пикселей. Хотя использование кривой Лоренца в качестве дополнения может предоставить больше информации в этом отношении, она также не показывает демографические различия между подгруппами внутри распределения, например распределение доходов по возрасту, расе или социальным группам. В этом ключе понимание демографических данных может быть важным для понимания того, что представляет данный коэффициент Джини. Например, большая часть пенсионеров повышает индекс Джини.

Источник

Коэффициент Джини. Формула. Что показывает

Изучая проблемы неравенства, экономисты рассчитывают коэффициент Джини. Этот показатель дает ответ на вопрос о том, как распределяются доходы среди населения.

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индекс неравенства)

Свое название данный коэффициент получил по инициалам демографа и статиста Корадо Джини, предложившего эту статистическую модель. Работая над трудом «Вариативность и изменчивость признака», Корадо впервые использовал этот множитель для характеристики неравенства доходов в обществе. Его труд был опубликован в 1912 г.

Таким образом, Коэффициент Джини (Gini coefficient) – это статистический показатель, который используют для оценки неравенства. Он отображает степень размежевания общества конкретной страны (либо региона) по исследуемому признаку. При расчетах в качестве такого признака принимают уровень дохода за год. Кроме этого коэффициент позволяет выяснить при определенном условии уровень неравенства по еще одному признаку – накопленному богатству.

Зачастую его рассчитывают как макроэкономический показатель, позволяющий выяснить различие в денежных доходах граждан. Здесь он показывает отклонения между фактическим и равным разделением доходов между гражданами. Его значение варьируется от 0 до 7. Принято считать, что чем ближе его значение к единице, тем более сконцентрированы доходы у отдельных групп граждан. Значение = 0 означает, что доходы сосредоточены у одного лица.

Важно! Индекс Джини – это коэффициент, выраженный в процентах. Его также называют индексом концентрации доходов либо неравенства.

Оценка стоимости бизнеса	Финансовый анализ по МСФО	Финансовый анализ по РСБУ
Расчет NPV, IRR в Excel	Оценка акций и облигаций

Как построить кривую Лоренца

Чтобы измерить Gini coefficient, показать его функцию распределения, используют графический метод, который назевается кривой Лоренца (Lorenz curve). В экономике ее, как показатель неравенства доходов граждан, впервые ввел американец Макс Отто Лоренц (1905 г.). Чтобы ее построить, нужно выполнить действия по следующему образцу:

Если значение Gini coefficient = 0, тогда графическое изображение коэффициента будет построено в виде биссектрисы (ровной линии под углом 45 гр). Это – линия абсолютного равенства, которая показывает, что доходы между гражданами распределены равномерно.

В реальности равномерное распределение доходов среди граждан невозможно. Всегда есть те, кто богаче, и те, кто беднее. Если, предположим, на 5% населения приходится около 50% доходов и больше, то кривая отклонится в сторону оси Х. Чем больше выражено неравенство, тем более дугообразной будет кривая. Государство с целью «сглаживания» неравенства разрабатывает специальные спецпрограммы и устанавливает лояльные ставки НДФЛ.

Коэффициент Джини и кривая Лоренца простыми словами

Уровень доходов у граждан отличается и это обусловлено разными факторами, например, разницей между:

Граждане могут получать доход от предпринимательской деятельности, собственности, ЛПХ и иных источников. Эти и иные объективные различия и приводят к тому, что доходы распределяются среди граждан неравномерно. Коэффициент Джини (Gini coefficient) и кривая Лоренца (Lorenz curve) – это показатели, при помощи которых экономисты оценивают данное распределение, дифференциацию доходов граждан.

Кривая Лоренца позволяет отобразить, передать данную функцию разделения в графическом изображении. Т. е. ее используют для того, чтобы показать в виде изображения распределение:

Gini coefficient характеризует распределение (концентрацию) доходов граждан. С его участием изучают степень расслоения общества конкретной страны либо региона, как правило, по уровню годового дохода. Принято считать за оптимальную норму значение, которое не больше 0,3 – 0,4. Дальнейшее повышение значения говорит о росте неравенства.

Как рассчитать коэффициент Джини (формула)

Расчет коэффициента проще всего разобрать на примере графического изображения, представленного выше. Формула для расчета геометрическим способом будет следующей: Gini coefficient = А / (А+ Б ) (1). По приведенной формуле видно, что коэффициент – соразмерная интерпретация кривой Лоренца. Рассмотрим особенности расчета по этой формуле. На рисунке 1 показаны:

Для того, чтобы рассчитать значение Gini coefficient, нужно последовательно:

Полученный результат и есть Gini coefficient. Второй способ калькуляции, аналитический, предполагает расчет коэффициента по формуле Брауна: Gini coefficient =

Сокращения: n – число домохозяйств, Хk – кумулятивная доля населения, Yk – доля, которую получает Хk в совокупности/

Индекс Джини в России

В РФ Gini coefficient тоже рассчитывают, а результаты публикуют на сайте Росстата. На протяжении 1991 – 1999 гг. значение коэффициента варьировалось в пределах 0,26 – 0,409. Учитывая то, что определенная часть доходов не декларировалась, можно предположить, что на самом деле его значение было несколько выше. После 2000 г. его значение стало расти и ниже отметки 0,395 не опускалось. Для части населения с низким уровнем жизни это не совсем оптимистичная динамика показателя.

Пример по годам

По данным Росстата, которые представлены вплоть до 2018 г., последние значения Джини за 5 лет были следующими.

Год	2014	2015	2016	2017	2018
Данные Росстата	0,416	0,413	0.412	0,410	0,417

Коэффициент Джини по странам

Сопоставление коэффициента по данным за 2016 г. показывает, что на тот момент самое большое значение Джини было в ЮАР, Бразилии, Чили, Мексике. В пятерку стран с низким Gini coefficient входили: Киргизия, Украина, Словения, Норвегия, Беларусь. По данным Федеральной службы государственной статистики РФ в 2016 г. Gini coefficient по странам был следующим.

Что примечательно: малое значение Джини (на примере Киргизии) говорит о том, что доходы распределены в стране равномерно, но богатых мало, а почти 40% граждан находятся за чертой бедности.

Богатство и бедность

Это относительные понятия, которые, тем не менее, сосуществуют с общественными отношениями. Они характеризуют социальное неравенство, неравномерность распределения между слоями населения таких ограниченных ресурсов, как деньги, образование, власть и т. д.

Причины неравенства

Многие видят причину этого явления в разном уровне личностных качеств, способностей, условий труда. Как показывают медиа опросы, в бедности граждане винят:

Опрошенные респонденты считают, что для решения проблемы, нужно:

Следует заметить, что аспекты неравенства в обществе (в т. ч. экономического) – актуальный объект исследований. Подходы к интерпретации данного явления разные.

Уровень бедности

К бедным относят тех граждан, у которых доход меньше либо равен прожиточному минимуму (ПМ). ПМ – минимально допустимая материальная обеспеченность (на человека) в стране (регионе). ПМ привязывается к минимальному набору продовольственных, непродовольственных товаров, услуг. По РФ: в 2018 г. ПМ = 8 726 тыс. руб., в 2019 г. – 8 846тыс. руб., а в 2020 г. – 9 311 руб. По данным Росстата на 2019 г. уровень бедности составил 19%.

Оценка уровня жизни производится также по потребительским тратам, а также по тратам на продукты питания. На бедные семьи затраты по питанию составляют около 30% всего дохода. Между тем состоятельные граждане тратят больше на питание, чем бедные, раз в пять. Но чем меньше денег идет на питание, тем больше остается денег на остальные нужды, на образование, открытие бизнеса и др.

По данным Росстата потребительские траты богатых выше в 3 раза, чем у средних слоев населения. А у бедных – в 5 раз меньше, чем у средних. Естественно, из расчета на одного человека. Далее, если рассматривать эти общие расходы по-отдельности, то получится следующее. Богатые, по сравнению с бедными, тратят больше в 5 раз на питание, в 12 раз – на одежду, 20 раз – на медицину. Т. е. их траты значительно выше, но при этом их сбережения выше на 18 раз.

Возможно ли из бедного превратится в богатого

Если исходить из статистики, то можно заметить некоторые неутешительные тенденции. Бедные становятся еще беднее, им труднее зарабатывать и приумножать свой капитал, чем богатым. Между тем количество миллиардеров растет и это тоже факт. У богатых денег больше, соответственно, и возможностей больше. Они увеличивают свое состояние быстрее. Поэтому даже при равных условиях в более выгодном положении остается тот, у кого средств оказалось больше.

Но, как говорится, нет ничего не возможного. Если абстрагироваться от размера капитала, и исходить из реальности, то оптимальной позицией будет следующая. Самостоятельность в действиях, анализ доходов и трат, четкий план действий, а также грамотное распределение денег, накопление, откладывание, инвестиции – необходимый минимум на пути к благосостоянию.

Подытоживая, следует заметить, что, безусловно, есть много людей, которые считают, что со временем ситуация ухудшится и число бедных будет только расти. Но если все время придерживаться этой позиции и ничего совсем не делать, то лучше от этого точно не станет. Все в руках человека. Т.. е. от того, как он способен действовать в своей ситуации, накопить и приумножить свой капитал зависит и его благосостояние.

Преимущества коэффициента Джини

Gini coefficient позволяет:

Одним из несомненных достоинств Gini coefficient признается его анонимность. О чьих доходах идет речь, остается неизвестным, т. к. в этом, по сути, нет необходимости.

Недостатки коэффициента Джини

Как и все статистические показатели, Gini coefficient не может дать полноценную (объективную) оценку картины неравенства доходов. Коэффициент имеет следующие минусы:

Важно! Выдача заработка опционами на акции имеет особенности при его учете для расчета Джини. Опцион, не являясь доходом, дает возможность заработать на акциях. Вырученные за продажу акций деньги учитывают при расчете коэффициента.

Пример расчета коэффициента Джини

Задача: определить Gini coefficien для трех групп населения по данным из таблицы, применив аналитический способ расчета.

Группа населения

Доля населения

Доход в общем объеме

Кумулятивная доля дохода Кумулят. доля дохода * 0,333 Доля населения * Доход в общем объеме 1 0,1429 0,1429 0,0475724 0,0475724 2

0,333 0,2857 0,4286 (0,1429 + 0,2857) 0,1427138 0,0951414 3 0,5714 1.0 (0,4286 + 0,5714) 0,333 0,1902862

Исходя из имеющихся данных, можно сказать, что самая состоятельная группа (3) обладает 57,14% доходов. На бедную часть населения (группа 1) приходится 14,29%.тКалькуляция Джини производится с применением формулы:

Отсюда следует, Gini coefficient = 1 – 2 * (0,0475724 + 0,1427138 + 0,333) + (0,0475724 + 0,0951414 + 0,1902862) = 0,286.

Если рассчитать коэффициент вторым, геометрическим способом, результат будет тот же: Gini coefficient = 0,286. Его значение находится в пределах нормы, что свидетельствует о равномерном распределении доходов.

Источник

Коэффициент Джини

Коэффициент Джини (Gini coefficient) — это количественный показатель, показывающий степень неравенства различных вариантов распределения доходов, разработанный итальянским экономистом, статистиком и демографом Коррадо Джини (1884-1965 гг.).

Чем выше неравенство в распределении доходов, тем больше коэффициент приближается к единице (абсолютное неравенство). И чем выше равенство в распределении доходов, тем меньше данный коэффициент. При абсолютном равенстве он достигает нуля. Системы прогрессивного налогообложения и трансфертных платежей приближают «кривую Лоренца» к биссектрисе. Опыт развитых стран свидетельствует, что неравенство в распределении доходов со временем сокращается. В нашей стране дифференциация доходов населения представлена в таблице (в сравнении с США).

Дифференциация доходов населения России и США, 1996 г.

Показатель	Россия	США
Денежные доходы, в том числе по 20-ти процентным группам населения:	100	100
первая (с наименьшими доходами)	6,5	4,7
вторая	10,9	11,0
третья	15,5	17,4
четвертая	22,4	25,0
пятая (с наивысшими доходами)	44,7	41,9
Коэффициент Джини	0,375	—
Соотношение доходов 10% наиболее и наименее обеспеченного населения, раз	13,0	10,0

Данные таблицы рассчитаны только по учтенным доходам, которые в России составляют менее 60% от всей суммы доходов. О дифференциации доходов населения можно судить по соотношению доходов 10% наиболее обеспеченных и 10% наименее обеспеченного населения. Государство проводит социальную политику распределения доходов с тем, чтобы соотношение данных групп населения не превышало 7 (по мнению некоторых экономистов, данное соотношение считается оптимальным). В нашей стране по официальным данным этот показатель равен 13, а по неофициальным — достигает 25 и более.

Основы экономической теории. Курс лекций. Под редакцией Баскина А.С., Боткина О.И., Ишмановой М.С. Ижевск: Издательский дом «Удмуртский университет», 2000.

Источник